产品The Verge AI·原文 2026年9月25日

微软发布Copilot“超级应用”:聊天、编程、智能体三合一,Scout更名为Autopilot

新应用设Home、Code、Autopilot三个标签页,采用按用量计费;Home和Code将在未来几周内面向Frontier计划推送,Autopilot本月进入私密预览。

AI解读:微软把Copilot从分散的聊天工具改成一个带三个标签页的应用:Home管日常和邮件日程,Code让非程序员也能做内部小工具,Autopilot则是一个在云端替你盯Teams、跑重复任务的数字同事。它真正想卖的对象不是普通消费者,而是已经买微软办公套件和安全体系的公司。

最实际的变化是钱怎么算。聊天、写Word这些基础功能仍包含在常规用户订阅里,但Cowork、Code和Autopilot这类会长时间运行的智能体能力改成按用量计费,企业IT需要用微软新的FinOps for AI工具来管这笔开销。也就是说,用得越狠、模型调用越多,账单越高。

Autopilot与其他AI智能体拉开差距的地方在于身份和权限:它有自己的租户内身份、记忆、电脑和工作空间,可以像同事一样被@,背后有权限、审计和治理。这一套只对已经在微软生态里管人管设备的公司有吸引力,普通读者不需要为此改变什么。

时间表是分批的:Home和Code未来几周先给Frontier计划的早期用户,Autopilot本月晚些时候私密预览,Code今年晚些时候对Microsoft 365 Premium和Pro订阅者开放预览。宣称“像Office定义PC时代一样定义AI时代”的是微软自己的营销负责人,能否追上Google、OpenAI、Anthropic另说。

微软今天正式发布重新设计的Copilot应用,把聊天、编程和智能体三类AI能力放进同一个界面,设Home、Code、Autopilot三个标签页。微软同时把今年Build大会上发布的AI个人助理Scout更名为Autopilot。

三个标签页分别做什么

据微软AI工作业务首席营销官Jared Spataro介绍,Home是Copilot用户的默认落地页,把Copilot Chat和Cowork合并在一起,并计划加入Today功能——一个汇总重要邮件、会议邀请、Teams话题等的个性化面板。Spataro的原话是,Home用来“回顾近期活动、获得Copilot能帮什么忙的建议,并接着上次的进度继续工作”。

Code标签是这次“超级应用”里最出人意料的加入。按照Spataro的说法,它由与GitHub Copilot相同的底层技术驱动,运行在沙箱环境中,可安全托管在用户所在租户内。任何人可以用它创建应用、跟踪器、仪表盘或自动化流程,并作为云端托管的内部应用分享给同事。微软称Code今年晚些时候对Microsoft 365 Premium和Pro订阅者开放预览。

Autopilot被Spataro描述为“数字队友”。它前身是Scout,最初以桌面应用形式提供,现在改为云端版本,让个人AI助理在你睡觉时继续运行。和许多其他AI智能体一样,Autopilot拥有自己的云端电脑实例,可以派去盯Teams频道、执行周期性工作任务或处理后续跟进。

企业身份、权限与按用量计费

Autopilot与部分其他AI智能体的差异在于微软把它做成了企业级产品。Spataro称Autopilot在自己的租户内拥有独立身份、记忆、电脑和工作空间,基于Microsoft IQ构建,因此“理解你的组织实际如何运转”;它出现在人们已经工作的地方——Teams、Outlook、聊天、频道和文档——可以像同事一样被@,背后有权限、审计和治理。

计费方式是这次发布的一个关键变化。微软对Cowork、Code和Autopilot采用按用量计费,长时间运行的智能体能力或Astra、Fable等模型的使用都按用量收费。常规的Copilot用户订阅许可证仍包含Chat以及Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams中的Copilot。微软用自动模型选择器为每项任务匹配模型,IT管理员则需用微软新的FinOps for AI管理AI支出,防止智能体用量失控。

微软称“正如Office定义了PC时代的工作方式,新的Copilot要为AI时代定义工作方式”。该表述来自Spataro,属于微软的营销定位。

推送时间与竞争位置

Home和Code标签将在“未来几周内”面向微软Frontier计划的早期AI功能用户开始推送,Autopilot本月晚些时候进入私密预览。

报道指出,Copilot在消费市场相比Claude或ChatGPT表现不佳,但微软的核心商业客户正慢慢表现出兴趣。这款新应用并非为与Muse之类产品竞争而设计,微软现在称它为“为工作打造的AI”。报道还提到微软在Google、OpenAI、Anthropic以及现在的Meta面前已经落后。

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