报道称Claude新模型内测表现更好,能识别Bug背后的整类问题
量子位援引The Information消息称,Claude新款模型在内测中获得“重大飞跃”评价,推理和直觉表现提升;报道未确认其为Fable还是Opus,也未给出公开评测数据。
AI解读:一名使用过该模型的人士举例说,用户要求修复单个Bug时,模型会去识别导致该Bug的根本类问题,并询问是否要修复整个类问题。报道称它在跳出思维定势上也更好,例如被问到股票投资建议时,会提出自创的预测算法,而非市盈率之类的常见建议。
目前不清楚该新模型对应Fable还是Opus,报道只称其“更强”。这些描述来自内测用户,不是公开评测结果。
同一篇报道还提到谷歌Gemini 4 Carbon、OpenAI GPT-6.1 Terra等未发布模型的内测与代码线索,并引用OpenAI公布的数据:GPT-6.1 Sol在COBOL迁移测试低推理档准确率为86.6%,GPT-5.6 Sol为5.4%,更高推理档达97.9%。
量子位援引The Information的消息报道,Anthropic测试中的新版Claude在内测用户中获得“重大飞跃”的评价,在推理和直觉方面更好,特别擅长判断一个人的潜在意图和目标。报道没有确认新模型是Fable还是Opus,只称其“更强”。
报道中的具体例子是:用户可能只要求模型修复一个Bug,模型会识别导致该Bug的根本类问题,并询问是否应该修复整个类问题。内测用户称,新版Claude在跳出思维定势方面也表现更好,会避免重复常见的常识性建议。
内测描述指向“治本”式修复
上述行为来自一名使用过该模型的人士对The Information的描述,属于内测反馈,不是公开评测或第三方复现。报道另举投资建议为例:如果用户询问如何投资股票,该模型不会只建议查看市盈率,而会提出自己创造的算法来预测未来股票表现。
报道未给出新版Claude的版本号、发布时间、上下文窗口、定价或可用范围,也未提供任何基准测试分数。
同篇报道中的其他模型动向
同一篇报道还汇总了其他厂商的未发布模型线索。谷歌内部测试了一系列Gemini 4模型,代号分别为Argon、Barium和Carbon;早期版本的Argon在部分编程任务上落后于Claude Opus 5,Carbon在编程任务上优于Argon,在分析视频、测试前端页面功能等需要视觉理解的任务上继续表现更好。报道称这得益于使用了YouTube数据训练。
Carbon已在谷歌内部编程平台Jetski上向员工开放数日,体验过的员工认为“感觉与Opus 5.5相当”,但报道称还需要更多测试。谷歌员工Vedant Misra在Carbon内测表现泄露后发帖提到“递归自我改进(RSI)”,报道称不确定这是否在暗示Carbon使用了该技术。
OpenAI方面,GPT-6.1 Terra已出现在微软Copilot的代码中,此前关于6.1 Sol是Terra改名发布的猜测不成立。OpenAI还公布,GPT-6.1 Sol在将COBOL程序迁移到其他语言的测试中,low档准确率为86.6%,GPT-5.6 Sol为5.4%;更高推理档位下准确率为97.9%。报道称COBOL支持超过40%的银行系统、80%的面对面信用卡交易和95%的ATM交易。