英伟达扩充欧洲云合作伙伴算力，发布OpenShell智能体安全参考架构
英伟达博客称，欧洲、北欧、非洲和中亚的多家云合作伙伴正扩大用于模型训练与推理的区域算力；Nscale测试显示DSX MaxLPS在同等供电预算下多部署 37% 的GPU、聚合推理吞吐提升近 50%。在GTC柏林发布的OpenShell参考架构用于限定AI智能体可访问和可执行的范围。
AI解读：英伟达博客文章称，欧洲、北欧、非洲和中亚的云合作伙伴正在扩大区域算力，用于模型训练、推理，以及智能体和物理AI应用开发。文章把这些动作放在“主权AI云”和开放模型、智能体安全边界三条线索下介绍。
Nscale还计划部署Vera Rubin基础设施，其全栈平台将扩展到五个欧洲市场。
Nebius在Token Factory上采用NVIDIA Groq 3 LPX，并通过Spectrum-X以太网与Vera Rubin NVL72集成，面向延迟敏感应用和智能体系统提供更快的token生成；其为机器人等物理AI场景提供的云方案已有Rhoda AI、RoboForce、Sereact使用。
Baseten与CodeRabbit的案例中，针对代码评审路由的模型经监督微调和强化学习后，路由一致率从 75.8% 提升到 80.7%，英伟达称该评估工作负载的推理成本估算降低 50%。
英伟达在GTC柏林发布OpenShell参考架构，由OpenShell安全运行时、Vera CPU、Vera Rubin NVL72和运行Sentry的BlueField-4 DPU分工，用于给智能体的工具调用和数据访问设定边界。Aleria、Baseten、CoreWeave、Crusoe、DigitalOcean、Fireworks、G42、Nebius、Nscale、Vultr等伙伴表示支持。
其他披露包括：Mistral用 3800 块Grace Blackwell GPU训练Mistral Large 4，并计划 2027 年交付Vera Rubin基础设施；Fireworks与Era4在英國Chesterfield以Blackwell Ultra液冷算力服务金融、保险和生命科学企业；Verda计划部署Vera Rubin。以上均为英伟达及合作方说法。
英伟达博客文章汇总了其欧洲及周边地区云合作伙伴的扩容计划，并宣布在GTC柏林发布NVIDIA OpenShell参考架构，用于限定AI智能体可访问和可执行的范围。文章由Stuart Pitts署名，所述性能与客户案例均来自英伟达及合作方。
英伟达援引Nscale的测试称，在使用GB300 NVL72系统的测试中，DSX MaxLPS使同一供电预算下多部署 37% 的GPU，聚合推理吞吐提升近 50%。这一数字对应Nscale的特定测试环境，并非所有云伙伴的通用结果。
区域算力与供电调度
英伟达称，区域AI云为模型开发者、企业和行业提供靠近数据和知识所在地的算力。文章提到，随着AI工厂扩大，电力成为约束，因此每瓦电力产出更多智能变得关键。
Nscale使用NVIDIA DSX平台协调电力分配与工作负载需求，并计划部署Vera Rubin基础设施，用于前沿模型训练和生产负载，其全栈垂直整合平台将扩展至五个欧洲市场。Crusoe正在开发面向Vera Rubin的液冷模块化AI工厂Spark，以把Crusoe Cloud容量推向低延迟推理场景；其EMEA客户包括Base44、Gradium、LTX和Wonderful。Aleria、Cassava Technologies、Firebird、G42、Radiant、SWI Compute和Vultr也在欧洲、北欧、非洲和中亚扩展英伟达驱动的AI基础设施。
开放模型与推理服务
Nebius在Token Factory上采用NVIDIA Groq 3 LPX，通过Spectrum-X以太网与Vera Rubin NVL72集成，面向延迟敏感应用和智能体系统提供更快的token生成，并通过托管无服务器和专用端点及既有API提供。其物理AI云方案已有Rhoda AI、RoboForce和Sereact使用，三个零售智能体蓝图（库存、门店运营、微调）进入早期访问。
Baseten为CodeRabbit开发的代码评审路由模型基于Nemotron 3.5 Lightning，经监督微调和强化学习，路由一致率从 75.8% 提高到 80.7%，英伟达称该评估工作负载的推理成本估算降低 50%。Fireworks与Era4合作，在Era4位于英国Chesterfield的设施以Blackwell Ultra GPU液冷算力结合Fireworks的训练推理平台，面向英国和欧洲的金融、保险和生命科学企业。
Mistral扩大英伟达加速计算基础设施，用于训练、定制和推理，并计划 2027 年交付Vera Rubin；其Mistral Large 4多模态模型在Mistral运营的欧洲数据中心用 3800 块Grace Blackwell GPU训练。Verda计划部署Vera Rubin，已在生产中使用Nemotron和Cosmos开放权重模型，并用开源框架Dynamo优化推理。
智能体安全边界
英伟达在GTC柏林发布OpenShell参考架构。该架构基于OpenShell安全运行时软件，设计目标是让组织对智能体可访问和可执行的范围拥有全栈控制。按英伟达的描述，Vera Rubin NVL72负责模型推理，Vera CPU配合OpenShell承载智能体执行框架和工具调用，BlueField-4 DPU运行Sentry在芯片层执行限制。
英伟达列出的支持伙伴包括Aleria、Baseten、Cassava、CoreWeave、Crusoe、DigitalOcean、Firebird、Fireworks、Firmus、G42、GMI Cloud、IREN、Lambda、Lightning AI、Nebius、Nscale、Radiant、Verda和Vultr。博客未给出该架构的独立安全评估结果或部署时间表。