产品NVIDIA Blog·原文 2026年10月21日

英伟达扩展Agent Toolkit,新增Agent Knowledge Foundation等工具

英伟达称,扩展后的开源Agent Toolkit加入Agent Knowledge Foundation、Nemotron Retriever与Kumo系列开放模型、OpenShell安全运行时和NemoClaw蓝图,让企业用自有数据构建、约束和监控智能体。

AI解读:英伟达此次扩展的重点是把企业数据的“语义转换”做成工具:Auto-Ontology库把原始企业数据翻译成客户、产品、订单等业务概念并映射关系,Kumo系列模型和Nemotron Retriever负责检索与预测。英伟达称企业无需迁移数据、重建现有工作流或更改治理控制即可使用Agent Knowledge Foundation。

这些工具面向需要让智能体访问企业内部数据、同时限制其可访问范围和操作的企业开发者。OpenShell提供运行时边界,NemoClaw蓝图给出安全专用智能体的参考设计;最新一份蓝图针对智能体优化,英伟达称其提供逐步改进智能体表现的起点。

已公开的使用案例均来自英伟达博客的自述:英伟达供应链组织通过Palantir Foundry、Ontology和AIP部署专用智能体;Databricks将Kumo Anomaly与Genie Ontology搭配;Snowflake客户可在Notebook环境中使用Kumo Engine和Kumo Relational。

博客还列出Nemotron Retriever的若干使用方数据:亚马逊OpenSearch Service称检索相关性提升且延迟几乎未增加;SAP称微调后的重排器运行速度接近 3 倍;ServiceNow称重排质量提升、延迟降低近四分之一;Zoom用于文档理解与检索。这些均为相关公司或英伟达方面的说法,未有独立评测数据。

AWS、ClickHouse、Cloudera、Cohesity、Dassault Systèmes、Dell、Elastic、Exa、IBM、NetApp、Oracle、Perplexity、Starburst和VAST Data被列为在Agent Knowledge Foundation上构建的厂商,博客未说明各自的具体用途和上线时间。

英伟达于博客发文,宣布扩展开源NVIDIA Agent Toolkit。英伟达称,新工具用于让企业定制和控制智能体、用公司数据支撑其回答和动作,并监控与治理其运行。

扩展后的Agent Toolkit包括:新的NVIDIA Agent Knowledge Foundation(含CUDA-X库)、英伟达开放模型(Nemotron Retriever和新的Kumo家族)、OpenShell安全智能体运行时、NemoClaw安全智能体蓝图,以及NeMo Relay、NeMo Compass等工具和技能。

Agent Knowledge Foundation做什么

英伟达称,Agent Knowledge Foundation把企业数据转成智能体可用的“公司智能”:智能体找到相关信息、理解其对业务的意义,并用于预测和辅助决策。企业使用该基础组件时无需迁移数据、重建现有工作流或更改治理控制。

该基础组件包含CUDA-X库cuDF、cuGraph、cuML、cuOpt、cuVS,以及新的Auto-Ontology库;后者把原始公司数据翻译为客户、产品、订单等业务概念并映射其间关系。它还包括Nemotron Retriever和Kumo Structured开放模型,后者含Kumo Tabular、Kumo Relational、Kumo Time Series和Kumo Forecast。

  • 英伟达称使用该基础组件无需迁移数据或更改治理控制
  • Auto-Ontology将原始数据映射为业务概念及关系
  • 模型组合包括Nemotron Retriever与四个Kumo Structured模型

运行时、蓝图与优化路径

OpenShell被描述为提供安全运行时边界,让企业控制智能体可以访问和操作的范围。NemoClaw蓝图提供构建安全、专用智能体的参考设计。

英伟达称,最新的NemoClaw智能体优化蓝图给出逐步改进智能体表现的起点,使其随时间推移更胜任工作。

  • OpenShell用于约束智能体的访问与操作范围
  • NemoClaw提供安全专用智能体的参考设计
  • 新增优化蓝图面向逐步提升智能体能力

已列出的企业使用方

英伟达称Agent Knowledge Foundation已在企业中投入使用。英伟达供应链组织通过Palantir Foundry、Ontology和AIP使用该基础组件部署专用智能体、从专有数据生成可执行洞察、预测结果并优化决策。

Databricks将NVIDIA Kumo Anomaly与Databricks Genie Ontology搭配,用于具备上下文感知能力的智能体。Snowflake让客户在Snowflake Notebook环境中使用NVIDIA Kumo Engine和Kumo Relational开放模型。

Nemotron Retriever方面,博客称亚马逊OpenSearch Service使用其嵌入模型,以更少搜索步骤提升相关性且几乎不增加延迟;SAP微调后的重排器运行速度接近 3 倍;ServiceNow提升重排质量的同时将延迟降低近四分之一;Zoom将其用于Zoom AI Services的文档理解、搜索相关性和上下文检索。

  • 英伟达供应链组织经Palantir工具使用该基础组件
  • Databricks搭配Kumo Anomaly与Genie Ontology
  • Snowflake客户可在Notebook中使用Kumo Engine和Kumo Relational
  • 亚马逊OpenSearch、SAP、ServiceNow、Zoom被列为Nemotron Retriever使用方
  • AWS、IBM、Oracle、Perplexity等被列为生态构建方,具体用途未披露

信息来源

NVIDIA Blog原始来源

更多

新闻专题
外观