AWS在五个亚太区域上线Bedrock全球跨区域推理，可调用OpenAI GPT-6三款模型
AWS称在泰国、马来西亚、新加坡、印尼和台湾的Bedrock用户可通过全球跨区域推理配置文件调用GPT-6 Sol、Luna、Astra，源区域的计费、配额、CloudTrail和CloudWatch记录保持不变。
AI解读：AWS发布博客文章，介绍如何在新加坡（ap-southeast-1）、雅加达（ap-southeast-3）、马来西亚（ap-southeast-5）、泰国（ap-southeast-7）和台北（ap-east-2）五个源区域通过全球跨区域推理调用OpenAI GPT-6 Sol、Luna和Astra。
据AWS说明，全球跨区域推理会把请求路由到模型已部署的受支持商业区域，调用方式是使用推理配置文件ID代替模型ID；源区域负责发起API调用，目标区域由Amazon Bedrock选择。
AWS称计费、配额跟踪、CloudTrail和CloudWatch均保留在源区域，并按源区域费率计费，而不是处理区域费率。
AWS列出了区域激活差异：新加坡默认启用，雅加达、马来西亚、泰国和台北为需要先激活的opt-in区域；只有发起调用的源区域需要激活，目标区域由Bedrock托管容量运行。
在权限方面，AWS说明调用需要IAM策略，全球跨区域推理请求的aws:RequestedRegion为unspecified，区域白名单式SCP会拒绝此类调用，AWS建议使用bedrock:InferenceProfileArn条件键来放行这些配置文件。
配额方面，AWS称GPT-6在bedrock-runtime上的配额以每分钟token数衡量并按源区域跟踪，输入和缓存写入token按1:1计数，每个输出token消耗10个配额单位，建议生产前提前申请提高配额。
AWS于其机器学习博客发布文章，介绍在Amazon Bedrock上通过全球跨区域推理配置文件调用OpenAI GPT-6系列模型的方法。文章说明，泰国、马来西亚、新加坡、印度尼西亚和台湾的用户可从各自源区域发起调用，以获取超出单区域容量的模型访问。
文章列出三款模型的配置文件ID和适用源区域：global.openai.gpt-6-sol与global.openai.gpt-6-luna适用于新加坡（ap-southeast-1）、雅加达（ap-southeast-3）、马来西亚（ap-southeast-5）、泰国（ap-southeast-7）和台北（ap-east-2）；global.openai.gpt-6-astra的源区域为新加坡。目标区域为模型已部署的受支持商业AWS区域。
调用方式与区域规则
AWS称，这三种GPT-6模型均可通过全球跨区域推理访问，调用端点为bedrock-runtime，用户将推理配置文件ID作为model传入，即可替代普通模型ID。文章演示了通过Converse API、OpenAI Responses API和OpenAI Chat Completions API三种路径进行调用。
关于区域，文章说明新加坡（ap-southeast-1）是默认启用的区域；雅加达（ap-southeast-3）、马来西亚（ap-southeast-5）、泰国（ap-southeast-7）和台北（ap-east-2）是需要先激活的opt-in区域。AWS强调只有发起调用的源区域需要激活，目标区域运行在Amazon Bedrock托管容量上，无需用户激活。
AWS在文章中称，全球跨区域推理配置文件的可用性和区域支持会随AWS新增区域和配置文件而变化，建议在构建前先查看对应模型卡片确认。
- 源区域：新加坡、雅加达、马来西亚、泰国、台北（其中新加坡默认启用，其余为opt-in）
- GPT-6 Sol和GPT-6 Luna：global.openai.gpt-6-sol、global.openai.gpt-6-luna，五个源区域均可调用
- GPT-6 Astra：global.openai.gpt-6-astra，仅从新加坡调用
- 目标区域：模型已部署的受支持商业AWS区域，由Amazon Bedrock选择
- 计费、配额跟踪、CloudTrail和CloudWatch保留在源区域
权限、配额与监控
AWS说明，调用任何全球跨区域推理配置文件都需要IAM策略授权，文章给出了包含四条Statement的策略示例，分别覆盖推理配置文件与源区域的project/default资源、源区域的基座模型、区域无关ARN的基座模型，以及用于API密钥认证的bedrock:CallWithBearerToken。若使用流式调用，需在前三条中增加bedrock:InvokeModelWithResponseStream。
文章提到一处常见失败原因：全球跨区域推理请求不携带区域名，Amazon Bedrock将aws:RequestedRegion设为unspecified，因此区域白名单式SCP会拒绝这类调用，且错误信息只显示策略类型而不显示具体策略。AWS给出的解决办法是利用bedrock:InferenceProfileArn条件键对global.*配置文件做例外放行，同时保留其他服务的区域控制。
配额方面，文章称GPT-6在bedrock-runtime上的配额按每分钟token数计算并跟随源区域，输入和缓存写入token按1:1计数，每个输出token消耗10个token配额；例如2000输入token加1000输出token的请求会消耗12000配额。Amazon Bedrock会预扣完整的max_tokens，因此AWS建议将其设置为接近预期完成量，并在生产前通过Service Quotas控制台提前申请提高配额。
监控方面，AWS称CloudWatch指标、CloudTrail事件、模型调用日志、配额核算和账单都留在源区域，每条请求的处理位置记录在CloudTrail的additionalEventData.inferenceRegion字段中；CloudTrail Event History保留90天，更长时间需要创建trail或启用模型调用日志。
- IAM需授权bedrock:InvokeModel及bedrock:CallWithBearerToken（仅SigV4时可省略后者）
- SCP区域白名单会拦截全球跨区域推理，AWS建议用bedrock:InferenceProfileArn条件放行global.*配置文件
- 输入和缓存写入token按1:1计配额，输出token按10:1计配额
- AWS建议在EstimatedTPMQuotaUsage达到配额的70%到80%时告警
- CloudTrail按管理事件默认记录，不额外收费
数据保留与合规提示
AWS在文中说明，用于自动化离线滥用检测的流量，若被分类器标记，AWS会保留最多30天并以程序方式处理。在全球跨区域推理下，这种保留发生在目标区域，而对于全球配置文件，目标区域是模型已部署的任意受支持商业区域。
文章称，符合条件的客户可以通过其AWS客户团队申请完全零数据保留。AWS建议有数据驻留要求的组织尽早将此告知风险与合规团队，并建议客户就自身业务相关要求自行获取专业意见。
AWS还提到ChatGPT桌面应用和Codex CLI共用~/.codex/config.toml，可一次配置同时覆盖两者；使用amazon-bedrock-runtime提供商并传入推理配置文件ID。AWS称Codex报告这些配置文件的上下文窗口为272000 token，并注明这是Codex自身捆绑的数值而非服务限制，需要Codex CLI 0.148或更高版本。
- 被分类器标记的流量，AWS保留最多30天，用于自动化离线滥用检测
- 全球配置文件下，保留发生在目标区域，即任意受支持商业AWS区域
- 符合条件客户可向AWS申请完全零数据保留
- ChatGPT桌面应用与Codex CLI共享同一配置文件，需Codex CLI 0.148或更高版本