AI代写申请涌入公共服务：英国住房投诉翻倍，美国CFPB投诉五年增五倍
研究者Chris Schmitz在 11 个司法辖区追踪到 84 起“agentic flooding”案例，投诉和申请量多在 2022 年后加速上升，且尚未放缓。
AI解读：AI让填表、写投诉变得便宜之后，最先承压的不是聊天机器人公司，而是那些用固定预算处理申请的公共服务机构。英国住房监察专员投诉量从 2022 年的 2,600 件涨到去年的 7,000 多件，美国CFPB同期投诉增长约五倍。
这类申请和传统垃圾邮件不一样。研究者Schmitz说，他找到的绝大多数案例是本来就有资格申请的人，只是因为流程太麻烦才没提交。AI削掉的是“行政负担”这道门槛，而不是凭空制造了权利。
对公共服务机构来说，麻烦在于预算没变、申请量变了。之前漏洞赏金项目也遇到过类似情况，LLM生成的报告塞满收件箱，质量不高但公司仍要逐一审。Schmitz把这看成重做服务流程的机会，不过他还没说AI是否直接导致增长。
真正需要留意的人有两类：依赖这些服务的人，和负责设计申请流程的人。如果AI能帮人把信拍张照就拿到可提交的材料，机构就需要决定是继续按老流程处理，还是把服务本身改成适合AI辅助的形态。
随着AI让填表和提交投诉变得更容易，全球多个公共服务部门正在经历申请和请求量的大幅增长。研究者Chris Schmitz将这一现象称为“agentic flooding”，他追踪的 84 个案例覆盖 11 个司法辖区。
英国住房投诉两年从 2,600 涨到 7,000 多，美国CFPB投诉增五倍
据TechCrunch报道，英国住房监察专员收到的投诉自ChatGPT推出以来增加了一倍多，从 2022 年的 2,600 件上升到去年的 7,000 多件。同一时期，美国消费者金融保护局（CFPB）的投诉量增长了五倍。巴西的司法请愿和德国的议会请愿也出现了类似幅度的增长。
Schmitz的研究论文计划下个月在AI Ethics and Society会议上发表。他考察了 84 个潜在的服务涌入案例，这些案例横跨 11 个司法辖区，涉及从福利申请到官方司法上诉的各类服务，共同点是都有可由AI助手访问的在线入口。
论文未认定AI直接导致增长，但多数案例 2022 年后加速且未放缓
出于方法论原因，Schmitz的论文没有直接断言AI导致了申请人数的激增。但 84 个案例中的大多数遵循相似轨迹：2022 年之前提交量大致持平，之后随着AI技术扩散而加速上升。关键是，多数案例的增长尚未放缓，意味着这一趋势可能在未来数年持续。
Schmitz解释了使用量上升的机制。他说，人们发现这件事可以做，而且做起来越来越容易；以前可能需要拖拽大量上下文、非常精确地提示ChatGPT 3.5，现在可能只是把你的Claude应用对准一封信拍张照或粘贴进去，一次性就能拿到相当不错的回复。
与漏洞赏金项目不同：Schmitz称多数新申请来自有资格的真实申请人
申请量激增与许多漏洞赏金服务去年的经历类似：公司发现收件箱被LLM生成的低质量报告淹没，这些报告很少包含重要安全问题，但公司仍必须逐一审查，消耗大量资源。公共服务可能面临类似问题，要用同样的预算处理五倍于以往的申请。
但Schmitz说，与漏洞赏金项目被无价值提交淹没不同，公共服务收到的新申请大多来自有合法诉求的真实人群。他对TechCrunch表示：“我们发现的绝大多数案例，是有资格申请某样东西的人，在申请那样东西。”
如果这些人此前没有申请，可能是因为申请工作过于艰巨，政策界称之为“行政负担”。AI降低了这一负担，这可能成为以更适应AI的方式重做这些服务的机会。Schmitz认为这是一项尚未开始着手的重大任务，但也是乐观的理由。
Schmitz：这是重新思考流程的时机
Schmitz说，让AI往好的方向发展，很大一部分工作是能够详细描述出好版本应该是什么样。任何用ChatGPT做过报税的人都知道，存在一种得到帮助的好版本。他说，这可能是一个时机，去说我们需要重新思考这个流程几乎所有的方面。