亚马逊Bedrock在印度上线Claude Opus 5、Sonnet 5和Haiku 4.5区域推理
AWS博客称，印度客户现可通过地理跨区域推理在印度境内处理数据，请求仅在孟买（ap-south-1）和海得拉巴（ap-south-2）两个区域间路由。
AI解读：AWS在印度区域上线了Anthropic的Claude Opus 5、Claude Sonnet 5和Claude Haiku 4.5。关键点是数据可以在印度境内处理，而不必走之前已支持的全球跨区域推理。
对数据落地有硬性要求的印度客户是直接受益者。AWS用地理跨区域推理把请求限制在孟买和海得拉巴两个区域之间，输入提示和输出结果可能在这两个区域间移动，但不会离开印度。
需要注意，跨区域推理并不意味着数据被存在目的地区域。AWS称客户数据只保留在源区域，Bedrock默认不存储模型输入输出，不过某些模型在内容被自动安全分类器标记时，仍需AWS人工审核，这是例外条件。
使用上没有新增控制台入口，控制台Playground和API都支持，计费、配额、CloudWatch和CloudTrail日志都记在源区域。这个设计对运维和成本对账更友好，但前提是客户已经在印度区域开通Bedrock并配置了对应权限。
AWS机器学习博客宣布，Anthropic的Claude Opus 5、Claude Sonnet 5和Claude Haiku 4.5已在印度区域可用，通过Amazon Bedrock的地理跨区域推理提供服务。
印度区域端点由地理跨区域推理支撑。AWS称，印度客户现在可以在印度区域内处理数据，作为对已有全球跨区域推理的补充，适合需要满足数据在特定地理区域本地处理要求的场景。
印度推理请求只在孟买和海得拉巴之间路由
AWS解释了印度地理跨区域推理的工作方式。请求从客户发起API调用的源区域发出，经推理配置文件自动路由到目的地区域。印度地理配置文件把推理限制在印度境内，请求只在ap-south-1和ap-south-2之间路由，也就是孟买和海得拉巴两个区域。
AWS表示，这样做的好处是不受单一区域容量限制，请求可以调用更广的计算资源池，有助于在负载下保持吞吐量和一致性能，流量高峰时尤其重要。
跨区域推理通过安全的AWS网络运行，传输中数据端到端加密。AWS称使用跨区域推理时，客户数据不会存储在目的地区域，只留在源区域。
- 印度地理配置文件将推理限制在印度境内，请求仅在ap-south-1（孟买）和ap-south-2（海得拉巴）之间路由。
- 输入提示和输出结果可能在这两个区域间移动。
- 目的地区域不存储客户数据，数据保留在源区域。
数据保留默认不存输入输出，自动分类器标记时例外
AWS说明Bedrock采用零数据保留（ZDR）数据安全模型，默认不存储模型输入或输出。
但博客也提到一个例外：某些模型在内容被自动安全分类器标记时，要求AWS进行人工审核。AWS让读者查看Bedrock用户指南中的数据保留页面了解详情。
计费和配额消耗按源区域的账户追踪，无论哪个后端区域实际处理请求。CloudWatch和CloudTrail只在源区域记录日志，监控数据集中在一处。
- 默认零数据保留：Bedrock默认不存储模型输入或输出。
- 例外：内容被自动安全分类器标记时，某些模型需要AWS人工审核。
- 计费、配额、CloudWatch和CloudTrail日志均记录在源区域。
控制台和三种API都可接入
地理跨区域推理在bedrock-runtime端点上可用，支持Anthropic的Messages API、Amazon Bedrock原生InvokeModel API和Converse API，也支持Bedrock Guardrails和智能提示路由等功能。
在控制台中，用户可以在Bedrock控制台的文本Playground里选择模型。AWS给出的步骤是：在目标源区域打开Bedrock控制台，在导航栏Test下选Playground，点击Select model，搜索Anthropic Claude Opus 5，在Inference下选择IN Anthropic Claude Opus 5推理配置文件，再选Apply。
程序化访问方面，AWS展示了用Boto3在ap-south-1区域调用InvokeModel和Converse API的代码，模型ID分别使用in.anthropic.claude-sonnet-5和in.anthropic.claude-opus-5。也展示了用Anthropic SDK配合Bedrock Token Generator调用Messages API，模型ID为in.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0。
- 支持Anthropic Messages API、Bedrock InvokeModel API和Converse API。
- 控制台Playground无需写代码即可试用，需在Inference下选择带IN前缀的推理配置文件。
- 代码示例中模型ID带in.前缀，例如in.anthropic.claude-sonnet-5。
使用前提和查看可用性的入口
AWS列出使用前提：有效的AWS账户且已开通Bedrock访问权限；安装并配置AWS CLI；Python 3.8或更高版本；安装Boto3（pip install boto3）；安装Anthropic SDK（pip install anthropic）；安装Bedrock Token Generator（pip install aws_bedrock_token_generator）；IAM角色或用户具备使用地理跨区域推理配置文件调用Bedrock模型的必要权限。
AWS表示可以通过CloudWatch和AWS Cost Explorer监控用量、性能和成本。博客最后提示，要了解各区域最新的模型可用性，请查看Bedrock用户指南中的按模型区域可用性页面。
- 使用前提包括AWS账户、AWS CLI、Python 3.8+、Boto3、Anthropic SDK、Bedrock Token Generator和相应IAM权限。
- CloudWatch和AWS Cost Explorer可用于监控用量、性能和成本。
- 各区域模型可用性以Bedrock用户指南的按模型区域可用性页面为准。