蚂蚁集团发布金融专用模型Ling-3.0-flash-Fin，智能指数 23 分
该模型基于Ling-3.0-flash构建，124B总参数、5.1B激活参数，MIT许可，通过OpenRouter提供API，包括限速免费端点。
AI解读：蚂蚁集团发布Ling-3.0-flash-Fin，一个面向金融场景的开源权重推理模型，跑在 124B总参数、每token激活 5.1B的MoE架构上，MIT许可。它对需要查证来源、搭估值表格、写报告的人最直接有用——这些正是蚂蚁说它联合金融机构和行业专家开发时要支持的任务。
衡量它实际能力的几个数字并不一致。Artificial Analysis智能指数 23 分，金融与会计指数 24 分，和同门多模态模型Ling-3.0-flash-VL的金融分持平；专业文档任务GDPval-AA v2得 1171 Elo，比VL的 1225 低约 50 分，AA-Briefcase 967对 986 也略低。
更值得注意的是效率与错误率的取舍。它以约一半激活参数追平MiniMax-M2.7的智能指数 23 分，但每道任务平均输出约 6.7 万token，比VL多约 34%，是MiniMax-M2.7的 3.2 倍；商业知识准确率高于VL（17% 对 11%），但幻觉率也更高（非幻觉率 67% 对 81%）。
它仍受限于复杂代理任务。AutomationBench-AA仅 7%（VL为 16%），两个模型在Terminal-Bench v4.0上都是 0%。想用它做跨业务应用工作流或终端操作的话，公开数据还撑不起这个期待。以上结论基于Artificial Analysis公布的评测摘要，不涉及蚂蚁未披露的信息。
蚂蚁集团发布金融场景的开放权重推理模型Ling-3.0-flash-Fin，基于此前的Ling-3.0-flash构建。据蚂蚁集团公告，该模型由公司与金融机构及行业专家共同开发，用于支持金融研究，包括核查来源、搭建估值表格和撰写报告。
Artificial Analysis的评测结果显示，Ling-3.0-flash-Fin在Artificial Analysis智能指数上得 23 分，在金融与会计指数上得 24 分，处于智能指数与激活参数构成的帕累托前沿上。
模型规格：124B总参数，每token激活 5.1B（MoE）；上下文窗口 256K token；仅文本输入输出；MIT许可；通过OpenRouter提供API，包括一个限速免费端点。其上一款支持图像和视频输入的Ling-3.0-flash-VL在智能指数上得 25 分。
效率与输出长度的取舍
Ling-3.0-flash-Fin以约一半的激活参数追平MiniMax-M2.7的智能指数分数：两者均为 23 分，Flash-Fin每token激活 5.1B参数，MiniMax-M2.7为 10B。
但输出更长。Ling-3.0-flash-Fin在智能指数每项任务上平均输出约 6.7 万token，比Ling-3.0-flash-VL的约 5 万token多约 34%，是MiniMax-M2.7（约 2.1 万）的 3.2 倍。
从总参数维度看，两者均为 124B总参数，而Qwen3.8 27B（xhigh）以 27B总参数得 34 分，两款Ling模型都位于总参数前沿之下。
金融与专业任务得分
在Artificial Analysis金融与会计指数上，Ling-3.0-flash-Fin得 24 分，与Ling-3.0-flash-VL持平。该指数综合商业知识、推理、代理工作、长上下文分析和非幻觉表现。
分项上，Fin的商业知识准确率高于VL（17% 对 11%），但商业知识幻觉也更严重，非幻觉率为 67%，VL为 81%。
专业工作方面，Fin在GDPval-AA v2上得 1171 Elo，测试代理完成专业工作任务的能力，比VL的 1225 低约 50 分，但高于MiniMax-M2.7的 1087 分。AA-Briefcase上Fin得 967 Elo，略低于VL的 986；该基准用大量源文件生成表格、演示文稿和备忘录。
对比VL，Fin通过的评分项更少（23.5% 对 24.9%），分析质量Elo更低（866 对 907），但呈现Elo略高（1095 对 1076）。Artificial Analysis指出这有些意外，因为Fin不具备VL的图像输入能力。
代理任务仍是弱项
在测试跨业务应用工作流并需遵守护栏的AutomationBench-AA上，Ling-3.0-flash-Fin得 7%，Ling-3.0-flash-VL为 16%。在测试高难度终端操作的Terminal-Bench v4.0上，两款模型均为 0%。
以上为Ling-3.0-flash-Fin在Artificial Analysis智能指数v4.3的 10 项评测中的结果。