产品量子位·原文 2026年10月26日本站收录 2026年10月27日

Anthropic联创Jack Clark在IMF年会称“奇点已到来,就在今年”

Jack Clark在IMF 2026曼谷年会的佩尔·雅各布森讲座上称,单一前沿模型正跨学科推进科研;他援引Anthropic内部代码产出为成立前四年均值10倍、Claude Opus 5.5在Humanity’s Last Exam得67.7%等说法,并提出“克制”。

AI解读:该讲座此前多由各国财长、央行行长与经济学权威担任主讲。

Clark给出的主要证据集中在科研与代码:Anthropic内部研究人员当前代码产出量是公司成立前四年平均水平的10倍;单一前沿大模型开始跨数学、生物、材料等领域给出解题思路或设计方案。

他引用基准测试数字:Humanity’s Last Exam在2025年1月发布时最强模型得8%,截至本周Claude Opus 5.5得67.7%;FrontierMath从2024年底顶尖AI约2分升至94分。

他提到一项上周发表的物理学论文测试:50道由理论物理学家据未公开研究编写的题目,初步评分GPT-6 Astra约80%;在专家复核修正参考答案后,其最终得分达98%,即50题做对49题。

Clark据此称AI已跨过“记忆和模式匹配”,触及科学创造力;他还引用Anthropic经济学家团队的模拟称,在AI自主科学发现全面接管经济活动的假设下,2030年美国年GDP有望达44万亿美元。

他把风险与收益并置:AI既能设计新药,也可能被用于设计生物武器或网络攻击工具;若实验室放手让AI编写和训练AI,研发轨迹可能脱离人类理解,并主张以“克制”和严格规则约束开发者与监管者。

据量子位2026年10月26日报道,Anthropic联合创始人Jack Clark在IMF 2026曼谷年会的佩尔·雅各布森讲座上表示:“奇点已经到来,而且就在今年。”该讲座有62年历史,以往主讲者多为各国财长、央行行长与经济学权威。

Clark曾任OpenAI政策总监。他在演讲中用代码产出、基准测试得分和一篇物理学论文测试作为判断依据,并提出AI科研能力带来的经济推演与风险警示。

Clark给出的证据:代码、基准与物理难题

Clark称,在Anthropic内部,研究人员现在的代码产出量是公司成立前四年平均水平的10倍,且这一曲线与底层基础模型的进化轨迹重叠。

他引用基准测试数字:Humanity’s Last Exam于2025年1月发布时,全球最强模型得分仅8%;截至本周,Claude Opus 5.5在该测试上得67.7%。FrontierMath在2024年底顶尖AI只能考2分,不到两年后能考94分。

他重点讲述一项上周发表的物理学论文测试:测试团队搜集50道由全球顶尖理论物理学家根据自己最新未公开研究编写的题目,这些题目在互联网上无痕迹。初步评分显示GPT-6 Astra得分在80%左右。

Clark称,研究人员核对答案时发现模型——尤其是GPT-6 Astra——会强硬反驳,坚称人类专家标准答案算错;专家复核后承认自己的推导存在隐蔽计算错误。随着参考答案修正,GPT-6 Astra最终得分达98%,50题做对49题。上述内容为Clark演讲中的转述,量子位报道未独立核验该论文与评分细节。

经济推演与物理世界瓶颈

Clark引用联合国教科文组织估算称,目前全球约1000万名人类科学家;他描绘的场景是每位人类科学家可调用成百上千个“虚拟博学者”,科研军团规模从千万级扩至十亿乃至百亿级。

他提到Anthropic经济学家团队做了一套宏观经济模拟:在AI自主科学发现全面接管经济活动的奇点假设下,到2030年仅美国年度GDP就有望达44万亿美元,相当于今天全球经济总量的37%。该数字来自模拟推演,并非已实现结果。

Clark同时称,AI革命第一阶段(数据中心与算力)接近尾声,第二阶段正进入物理世界;若虚拟科学家一天能提出大量新药靶点或材料候选,而现实自动化实验室一年只能做几十个实验,算力会在物理测试环节受限。他由此认为,能快速铺开自动化机器人实验室、打通从数字发现到物理制造供应链的国家更能受益。

风险警示与“克制”主张

Clark在演讲中称,AI具备前沿科学探索能力后,既能用于设计抗癌新药,也可能被用于设计人类免疫系统未见过的恶性生物武器;既能加固电网防御,也能生成难以防御的网络攻击工具。

他特别提到研发闭环失控的风险:若Anthropic、OpenAI等实验室为追求速度,彻底放手让AI编写AI、让AI训练AI,技术轨迹可能在极短时间内脱离人类理解。

他提出两个问题:未来科学研究中哪些阵地应留给人类;面对AI给出的科学突破,人类需要在多大程度上“理解”它。他称今年纯数学研究中,AI部分证明路径虽被验证正确,但逻辑跳跃和架构方式脱离人类现有思维习惯,顶尖数学家需数月甚至数年解读。

Clark最后主张为技术及其开发公司制定“不同寻常、严肃认真的规则”,并践行“克制”:开发者不能因为能做到就推进,监管者需建立人类监督红线,社会需区分能做什么与应该做什么。报道称,他引用卡尔·萨根《暗淡蓝点》中的段落收尾,并称留给人类完成心智蜕变的窗口期可能不足10年。

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