Anthropic公布内部AI开发指标：Claude承担 26% 研究工作量，但“主导”含义有限

Anthropic首次公布衡量其内部AI开发方式的数据。核心指标基于Epoch AI的分级体系，从AL0（无AI）到AL5（完全自主）。截至 2026 年 8 月，26% 的工作处于AL4，即Epoch AI所称的“AI主导”，较 2026 年 2 月的不足 1% 大幅上升。超过 90% 的工作至少达到AL3。没有任何任务达到AL5。

Anthropic举例说明AL4的实际含义：工程师把一份bug报告交给Claude，Claude会分析、修复并测试，过程中不提问，但无权发布。人类阅读报告后做出最终决定。任务和方向仍来自人类。AL3（“协作”）与AL4的主要区别在于，Claude遇到障碍时不再停滞。

这些评分由Claude自己完成。代理从Slack和内部文档收集证据，另一个Claude模型负责分配等级。Anthropic承认，这个“裁判”可能犯下与被检查系统相同的错误。

Anthropic的交叉检查显示，“协作”与“主导”的边界即便对公司自己也不清晰。员工被要求判断自己工作领域的自动化程度，当两个人评估同一领域时，只有约三分之一的情况得出相同等级。负责官方评分的Claude模型与人类判断的一致率为 59%。在 97% 的情况下，人类与模型的评分相差不超过一个等级。但相差一个等级，就是从“协作”跳到“主导”。

这 26% 衡量的内容也值得注意。Anthropic列出了员工 7 月的工作时间分配，并对每项活动评分，耗时多的任务权重更高。因此，Claude主导的是按人类工时衡量的四分之一工作。这并不能说明Claude做了多少决策，或在研究方向上有多少发言权。

Anthropic称，在其使用最频繁的内部平台上，约 30,000 个代理同时运行。一个实时监控器检查每个动作，旨在阻止复制模型权重等行为。8 月超过 10 亿次决策中，它拦截了 0.002%。第二个监控器每周事后标记约 100,000 条日志，其中约 50 条会到达人类。Anthropic承认，该监控仅运行了几个月，不确定能否捕捉所有行为模式。7 月的一个样本周内，约 6% 的AI研究算力用于安全工作。Anthropic表示，低数字不一定意味着安全工作量少，因为安全工作主要是设计实验，消耗研究人员时间但芯片用量少，而新模型的训练运行会消耗巨大算力。Anthropic也未将同时推进安全与能力的工作计为安全。公司警告，与能力研究的界限模糊，每个厂商都倾向于从宽划分，举证责任应落在开发者身上。