Black Forest Labs发布FLUX 3 Action，70亿参数开放机器人模型刷新RoboLab-120成功率纪录
该模型以多摄像头视频为输入预测机器人下一步动作，据BFL称参数不到此前最佳开放模型的一半，运行速度最高快3.95倍，权重已在Hugging Face上发布。
AI解读：Black Forest Labs把FLUX 3的能力从生成内容搬到了机器人控制上。FLUX 3 Action是一个开放权重的“世界-动作模型”：输入机器人工作场景的多路摄像头视频，输出智能体下一步该做什么动作，以及环境会随之发生什么变化。
它最实际的卖点是效率。BFL称FLUX 3 Action只有70亿参数，在RoboLab-120排行榜上刷新成功率纪录，参数规模不到此前最佳开放模型的一半，运行速度最高快3.95倍。BFL的解释是，大型推理模型虽然擅长规划，但对机器人来说往往太慢、太笨重，端侧部署需要这种效率。
受影响的主要是机器人研究和开发团队：权重已经放在Hugging Face上，可以直接取用和验证，不必从零训练。不过目前公开的只是一个基准成绩，来源没有给出真实机器人上的部署数据，BFL提到的游戏等数字环境用途也只是潜在方向。
Black Forest Labs发布FLUX 3 Action，一个面向机器人的开放AI模型。该模型建立在多模态FLUX 3之上，后者主要用视频训练，也使用了图像和音频数据。
作为世界-动作模型（world-action model），FLUX 3 Action接收机器人工作场景的多路摄像头视频输入，预测智能体下一步应当执行什么动作，以及环境会因此发生什么变化。
据BFL称，在RoboLab-120排行榜上，FLUX 3 Action刷新了成功率纪录，而参数量只有70亿，不到此前最佳开放模型的一半，运行速度最高快3.95倍。
BFL表示，大型推理模型规划能力不错，但对机器人来说常常太慢、太笨重，因此这种效率对端侧部署至关重要。
BFL还看到数字环境中的潜力：电子游戏可以作为导航和快速反应智能体的测试场，未来可能延伸到操作计算机的智能体。
模型权重已在Hugging Face上发布。