Citrini与Anthropic用未发布Claude试制蝎子抗毒血清，未获药物
投资研究公司Citrini Research与Anthropic合作，用未发布版Claude设计结合蝎毒毒素的蛋白；211个设计中17个在体外实验中显示结合能力，但无一能同时结合一种以上毒素，且未测试中和效果。专家称这只是药物研发中较容易的一步。
AI解读：投资研究公司Citrini Research与Anthropic合作，用一款未发布的Claude模型尝试从头设计蝎子抗毒血清，项目未产出药物，只得到一些被专家称为“有技术前景但被夸大”的蛋白结合体。
据Anthropic的说法，Claude在64小时内生成近32万个候选蛋白，剔除与已知毒素或现有蛋白相似的序列后保留180个设计，团队再与Claude协作补充31个，共211个。
Citrini将这些设计送至瑞士Adaptyv Bio和美国Twist Biosciences做结合实验，花费约15万美元；17个蛋白通过测试，合计结合团队设定的5种蝎毒毒素中的4种，但没有一个蛋白能结合超过一种毒素。
Citrini承认尚未测试这些蛋白是否能真正阻止毒素起作用。丹麦技术大学专家对The Verge表示，找到结合体相对容易，将其转化为药物才是难点，这些蛋白的安全性、稳定性及体内行为均未知。
Citrini称实验展示了AI药物发现领域的投资机会，但具体标的仅向付费订阅者披露；彭博报道称其点名了包括Charles River Laboratories在内的测试环节公司。Anthropic承担了约5万美元的算力与token费用。
投资研究公司Citrini Research与Anthropic合作，用一款未发布的Claude模型尝试设计蝎子抗毒血清。项目生成211个候选蛋白设计，其中17个在外部实验室测试中显示出与蝎毒毒素结合的能力，但没有一个能结合超过一种毒素，也未测试这些蛋白能否中和毒素。The Verge采访的专家认为，这远未达到药物阶段。
实验如何展开
Citrini在尝试让Claude研究候选药物时触发了模型的生物安全限制。该博文作者称，自己“给通讯录里所有在AI实验室工作的人挨个打了电话”，最终找到Anthropic愿意合作。Anthropic同意解除限制，并提供一款更先进的未发布模型，条件是团队在其办公室内工作。Anthropic还承担了约5万美元的算力与token费用。
团队选定蝎子抗毒血清作为目标，这种疗法生产成本高、制造困难，通常需要将毒液注射到马体内。他们用一份35页的提示词驱动Claude设计能与蝎毒毒素结合的蛋白，并调用约300个子代理执行搜索。
Anthropic在其更为审慎的项目说明中称，Claude在64小时内生成近32万个候选，剔除与已知毒素或现有蛋白相似的序列后保留180个设计；团队随后“与Claude一起”再补充31个，总数达到211个。Citrini将设计送往瑞士Adaptyv Bio和美国Twist Biosciences进行结合测试，费用约15万美元。17个蛋白通过测试，合计结合5种目标毒素中的4种，但没有一个蛋白能结合一种以上的毒素。
专家：结合不等于药物
Citrini自己承认，“尚无实验测试它们是否真正阻止了毒素起作用”。结合毒素不等于能中和毒素，更不等于具备安全有效的治疗能力。
丹麦技术大学抗体技术教授Andreas Hougaard Laustsen-Kiel对The Verge说：“发现针对蛇毒和蝎毒的好的结合体相对容易，难的是把它转化成药物。”该校助理教授Melisa Benard Valle和高级研究员Anne Ljungars在联合邮件中表示，结果“在技术上有前景，但部分兴奋为时过早”，这些发现“距离药物很远，且被炒作”。他们指出，这些蛋白的安全性、稳定性、体内行为以及能否开发为可行疗法都还是未知数。
阿布扎比哈利法大学医学机器学习教授、剑桥大学访问教授Andreas Bender表示，高通量筛选等现有方法“通常能以可控成本找到大量命中”，设计结合目标蛋白“某种程度上”已是解决过的问题，真正缺乏的是向活体有效疗法的转化。丹麦技术大学的三位研究人员认为，Citrini实验最新颖之处是“自主发现过程，而非生物学结果”。
Citrini的定性
Citrini仍将实验称为某种成功，称其展示了AI药物发现时代出现的投资机会。对于为何不继续推进研究，Citrini指责批评者“挑刺”，并称“我们是一家投资研究公司，不是生物科技初创公司”。
据彭博报道，Citrini向付费订阅者强调的公司集中在药物研发的测试环节，包括为动物研究提供灵长类动物的Charles River Laboratories。在一段讨论该实验的视频中，Citrini将AI部分描述为“免费”，未提及Anthropic承担的费用。Citrini和Anthropic均未回应The Verge的置评请求。