Databricks文档智能REST API正式可用，新增路由决策API进入测试
Databricks宣布用于文档解析、分类和提取的实时REST API正式可用（GA），用于文档路由的decisions API进入beta。开发者可在应用或Agent中调用这些接口，在文档到达时完成识别、字段提取与分派。
AI解读：这次新增信息是Databricks四个文档处理能力的接口状态变化：ai_parse_document、ai_extract、ai_classify对应的REST API正式可用，ai_decide的decisions REST API处于beta。来源没有公布定价、性能数字或客户案例效果。
适用对象是需要在应用或Agent中实时处理文档的开发者。接口是同步REST调用，可在文档到达时调用；这一时机决定了它面向的是“文档进门即处理”的流程，而非离线批量任务，来源未说明批量场景是否同样支持。
四个接口分工不同：解析把文件转成结构化文本并计算引用边界框；提取按用户指定字段返回结构化结果，可选引用和置信度分数；分类按用户业务分类法给文档或实体打标签，可选理由和置信度；decide用文档内容决定下一步，如路由到工作流或标记待审。
来源给出的合同、发票、保险理赔三个例子属于Databricks描述的典型流程，并非公开落地效果。合同中由律师上传协议、应用预填条款、人工核对后写回Delta的流程，是来源给出的集成示例，不是已验证的自动化结果。
来源称这些能力也可供基于Agent Bricks构建的自定义Agent调用，用于在下一步决策前理解或分析传入文档；Databricks未披露该路径的准确可用范围或限制。
Databricks在官方博客中宣布，用于文档解析、分类和提取的Document Intelligence REST API已正式可用（Generally Available），用于文档路由的decisions REST API进入beta阶段。
这些接口可由应用或Agent在文档到达时调用，Databricks描述的目标是让工作流识别收到的文档类型、提取所需细节，并把结果交给合适的人或Agent处理下一步。
四个接口分别做什么
Databricks在博客中列出四个能力：ai_parse_document读取文件，把表格和图表转换为结构化文本，并计算供下游处理使用的引用边界框；ai_extract把用户指定的字段抽取为结构化结果，可选返回引用和置信度分数；ai_classify按用户自己的业务分类法给文档或抽取出的实体打标签，可选返回理由和置信度分数；ai_decide根据文档内容决定后续动作，例如把文档路由到某个工作流或标记为待人工审核。
博客给出的示例是使用ai_extract REST API从发票中提取字段。上述对接口行为的描述均来自Databricks官方博文。
- ai_parse_document：文件转结构化文本，表格、图表处理，计算引用边界框
- ai_extract：按指定字段返回结构化结果，可选引用与置信度分数
- ai_classify：按业务分类法打标签，可选理由与置信度分数
- ai_decide：根据文档内容选择下一步，如路由或标记待审
合同审核流程的集成示例
Databricks以合同接收流程为例说明如何把接口嵌入既有应用：律师上传协议后，ai_parse_document先把文件转成应用可保存的结构化内容；ai_classify判断该协议是NDA、MSA还是工作说明书，从而让应用决定显示哪个审核表单；ai_extract拉取当事方、生效日期、续约条款和通知期，引用让律师能对照原文核验每个值；律师修正或批准后，应用把审核后的记录和来源引用写入Delta。
博客称这属于交互式、人在回路的应用形态，并称也可以从基于Agent Bricks构建的自定义Agent调用这些API，在做出下一步决策前理解或分析传入文档。以上属于Databricks给出的用法说明，来源未提供该流程的准确率或节省工时数据。