DXC在Amazon Bedrock上构建多模型底座，OASIS称平均缩短解决时间 95%
DXC Technology披露DXC OASIS的架构：用Amazon Bedrock作为受治理的多模型接入层，把编排、权限与审计留给自建的“harness”；该公司称在 56 个已测量用例中平均缩短解决时间 95%。
AI解读：文章称OASIS于 2026 年 3 月正式可用，目前已服务 12 类运维角色，覆盖Linux、Windows、SAP、虚拟化、备份与补丁、AWS、Azure和网络运维。
架构上，DXC把“用哪个模型”和“工作如何完成”分成两层：Amazon Bedrock提供统一模型接入、Guardrails内容过滤与PII脱敏，以及经AWS PrivateLink的私有推理流量；DXC自建的harness负责编排、策略执行、人工审批和审计。
文章列举的文件系统事件从 53–90 分钟降至 3–6 分钟，数据库性能事件从 2–3 小时降至 5–12 分钟，复杂问题管理从 2–6 天降至 8–10 分钟。诊断准确率据称在 92% 以上，以资深工程师判断为基准。
安全设计上，每个角色初始权限为只读，按“观察、建议、经批准行动、权限范围内行动”四档逐级授权；生产变更需显式记录的人工批准，审计记录来自harness而非模型自身叙述。
DXC表示正在评估Amazon Bedrock AgentCore，并计划把系统扩展到更多受监管工作负载。这些效果数据由DXC自行测量和发布，文章未提供第三方复现或独立验证。
DXC Technology与AWS联合发布文章，说明其IT运维平台DXC OASIS如何以Amazon Bedrock作为受治理的多模型底座，并在其上自建编排、权限与审计层。DXC称，自 2026 年 3 月正式可用以来，OASIS在 56 个已测量用例中平均缩短解决时间 95%。
两层架构：Bedrock管模型接入，DXC管工作流
文章把DXC OASIS拆成两层。底层是Amazon Bedrock提供的模型底座，通过统一API接入Anthropic Claude、Amazon Nova、Meta Llama及开放权重模型；上层是DXC自建的harness，负责跨工具和系统的编排、基于 60 年运行手册和升级逻辑的运营上下文、策略执行、人工监督闸门以及每个agent动作的审计。
DXC称，把模型选择与编排分开，使供应商宕机或模型弃用变成一次路由决策，而不是系统重建。但文章也指出，统一接入不等于统一行为：模型在能力、响应风格和失败模式上存在差异，因此新模型进入生产路由前，需由harness按OASIS任务套件评估。
- 模型层：Amazon Bedrock统一接入Claude、Nova、Llama及开放权重模型，模型可用性因AWS区域而异。
- 治理层：Amazon Bedrock Guardrails统一执行内容过滤、PII脱敏和禁止话题策略。
- 网络层：推理流量经AWS PrivateLink留在客户VPC内，不经过公共互联网；传输用TLS 1.2，静态数据用AWS KMS加密。
- 审计层：harness用OpenTelemetry为每个动作生成唯一执行ID，记录从意图到行动的链路。
权限分四档，生产变更需人工批准
文章以演示环境中的一次事件处理说明权限边界：FlightOps服务器磁盘占用达 99%，agent可自由诊断并给出完整执行计划，但在工程师显式确认前不能修改生产服务器。该场景中agent处于“经批准行动”档位，执行后由harness记录运行内容、目标服务器、批准人和时间。
DXC称，每个OASIS角色初始权限为只读，更广权限按任务逐级授予。文章把这一设计概括为“先限定自主性，再扩大规模”，并称这是把agent放到生产系统前的信任基础。
- 四档权限：观察、建议、经批准行动、权限范围内行动。
- 人工监督不属于Bedrock底座功能，由harness提供审批闸门和升级路径。
- 审计记录来自harness，不依赖agent对自身行为的叙述。
效果数据与适用范围
DXC称，OASIS目前服务 12 类运维角色，覆盖Linux、Windows、SAP、虚拟化、备份与补丁、AWS、Azure和网络运维，并正扩展到约 130 个客户环境，运行在Amazon EKS上，按租户命名空间和GitOps发布。
效果方面，文章列出代表性测量：文件系统事件从 53–90 分钟降至 3–6 分钟；数据库性能事件从 2–3 小时降至 5–12 分钟；云策略验证从 4–8 小时降至 15–30 分钟；补丁验证从 45–90 分钟降至 5–10 分钟；复杂问题管理从 2–6 天降至 8–10 分钟。诊断准确率据称在 92% 以上，以资深工程师判断为基准。
这些数字由DXC自行测量并在联合文章中发布，未附第三方复现或独立验证。文章也未说明 56 个用例的抽样方式、基线测量条件和客户环境分布，因此 95% 的平均缩短比例适用于DXC所描述的已测量范围，不能直接外推到其他IT运维场景。
- 正式可用时间：2026 年 3 月。
- 已测量用例：56 个；服务角色：12 类。
- 客户数据边界：提示和补全不与第三方模型提供商共享，也不用于训练底层基础模型（DXC与AWS文章陈述）。
- DXC正在评估Amazon Bedrock AgentCore，作为现有编排层之外的选项。