Electric Plant融资1120万美元，用AI模型Bombadil读取植物电信号
这家公司称其传感器加云端模型可解读约125种植物体内微伏级电信号，并向种植者反馈浇水、施肥建议；联合创始人兼CEO Justin Mast称系统可将产量提升并把用水量减少20%以上，该效果数据尚未公开。
AI解读：Electric Plant完成1120万美元种子轮融资，由Onto Ventures和Climactic领投，Ponderosa、Endeavor Catalyst、Ludlow、Michigan Rise、The Fund、Schox VC和Dug Song参投。资金用于把传感器和模型Bombadil推向市场。
公司称Bombadil基于三年采集的数据训练，可解读约125种植物体内的电信号；联合创始人兼CEO Justin Mast称这是“在生物电信号上创建的最多样化的模型”。
传感器约一部iPhone对折大小，用不锈钢螺丝固定，螺丝需穿透形成层以连接植物体内的微伏级变化；数据经低功耗无线网络传至基站，再由云端Bombadil解读后回传客户。
Mast称每英亩只需几个传感器即可获得准确结果，传感器成本为“几十美元”，而现有工具通常要数千美元；他还称系统可提升产量、减少20%以上用水，但未披露客户名单和公开效果数据。
公司目前把土壤探针、手持光谱仪和卫星图像等工具作为训练数据来源，Mast称这些工具对植物内部状态的获取“仍落后于植物的实时需求”。
Electric Plant联合创始人兼CEO Justin Mast向TechCrunch表示，公司过去三年收集数据训练的大语言模型Bombadil能够解读植物茎秆中流动的微弱电信号，并把植物需求转达给种植者。公司近期完成1120万美元种子轮融资，由Onto Ventures和Climactic领投。
Mast称，Bombadil目前可解读约125种植物的电信号，覆盖蕨类、红杉、番茄和大丽花等不同形态。他称这是“在生物电信号上创建的最多样化的模型”，并称动物领域没有同等规模的工作。上述说法均来自公司方面，TechCrunch未独立验证。
传感器如何接到植物“信号”
Electric Plant的传感器约一部普通iPhone对折大小，用不锈钢螺丝固定在植物上。螺丝必须穿透形成层，即树皮下方那层活组织，才能连接到植物体内发生的微伏级电位变化。
采集的数据通过低功耗无线网络发送到基站，再由云端的Bombadil解读，结果回传给客户，客户可据此调整浇水或施肥计划。Mast称，每英亩只需几个传感器就能得到准确结果。
成本与效果说法
Mast称，这套传感器的成本为“几十美元”，而现有工具通常要数千美元。他还称，该系统可以在提升产量的同时把用水量减少20%或更多。
这一节水与增产数字由Mast提出，来源未提供试验规模、对照方法或第三方验证。Electric Plant也未披露早期客户身份。
模型训练与现有工具的定位
Bombadil的训练数据部分来自土壤探针、手持光谱仪和卫星图像等现有工具。Mast评价这些技术“很精密”，但获取植物内部信息的能力“并不精密”，大多仍明显落后于植物的实时需求。
Mast把创业起点追溯到几年前读到的一项研究：一株室内植物被接到电动支架上，当它需要更多光照时，电信号通过活组织流动，控制板检测到电流后把植物移近光源。他随后与神经科学家Lee von Kraus合作创办了Electric Plant。