Flox Intelligence推边缘AI驱离野生动物，约150台设备已部署
这家从瑞典皇家理工学院分拆的公司用边缘设备识别动物种类并播放对应驱离声音，称已部署约150台设备，预计2026年营收约150万美元，并正启动1000万美元A轮融资。
AI解读：Flox Intelligence开发边缘设备，通过运动传感器触发摄像头、在设备端识别动物种类，再播放针对该物种的声音将其驱离铁路、机场、公路等基础设施区域。
创始人Sara Nozkova称系统会从经验中学习并变换响应方式，避免动物对重复信号产生习惯化；设备由电池供电，可安装在杆、树等结构上。
据Nozkova介绍，约150台Flox设备已在北美、欧洲和澳大利亚的机场、公路铁路走廊、国家公园、农田、城区、矿区和变电站等场景运行。
公司采用硬件一次性销售加首年后年度软件与AI订阅的模式，并与包括列车制造商阿尔斯通在内的OEM伙伴合作，后者支付年费在其车辆上部署软件。
Nozkova预计公司2026年底营收约150万美元；公司已累计融资约500万美元，目前正启动1000万美元A轮，主要用于将设备规模从约150台扩大到数千台。
该领域已有Robin Radar的Scarecrow和iCHASE等竞品，Nozkova认为其优势在于系统覆盖广度和实地收集的动物行为数据。
Flox Intelligence正在为铁路、机场、公路等基础设施场景开发野生动物驱离系统，其边缘设备可在本地识别动物种类并播放针对性声音。该公司是今年TechCrunch Disrupt的Startup Battlefield 200决赛入围者之一。
创始人Sara Nozkova表示，系统会变换响应方式以避免动物习惯化。据她介绍，约150台设备已在北美、欧洲和澳大利亚部署，公司预计2026年底营收约150万美元，并正启动1000万美元A轮融资。
系统如何驱离动物
Flox的设备采用边缘计算，数据在设备端处理而非上传云端。运动传感器检测到移动后唤醒设备，摄像头启动，设备端模型识别附近动物种类，随后发出针对该物种的声音将其吓退。
设备由电池供电，可安装在杆、树或其他结构上。公司还提供软件平台，展示设备部署位置和现场情况，并可生成用于合规报告和生物多样性监测的报告。
Nozkova说公司在实地收集了关于“什么才能真正让驼鹿或灰熊安全移动”的数据，她认为这是相比竞品的优势所在。公司的长期目标是让软件足够轻便，能在火车、汽车和无人机等户外作业机器上运行。
部署、定价与融资
据Nozkova介绍，约150台Flox设备目前已在北美、欧洲和澳大利亚运行，覆盖机场及机场周边、公路和铁路走廊（尤其是栅栏末端和野生动物通道交叉口）、国家公园、农田、城区、矿区和变电站等关键基础设施。
商业模式上，公司先一次性销售边缘设备，首年之后收取年度软件和AI订阅费。Flox还与OEM伙伴合作，后者支付年费在其车辆上部署软件，列车制造商阿尔斯通是其中之一。
Nozkova称公司预计2026年底营收约150万美元。公司迄今在预种子轮和种子轮中共融资约500万美元，种子轮由Unconventional Ventures和Tilia Impact Ventures领投，参投方包括GENIUS NY、Norrsken、Satgana及天使投资人。公司目前正启动1000万美元A轮，资金主要用于将设备规模从约150台扩大到数千台，并将底层系统拓展到野生动物之外的用途。
竞品与创始人的判断
Flox并非唯一进入该领域的公司。Robin Radar的Scarecrow使用针对物种的求救叫声驱散鸟类并记录活动，iCHASE则销售用计算机视觉检测鸟类并用移动激光瞄准的系统，且会根据需要调整响应。
Nozkova对物理AI在户外场景的前景给出了自己的判断：“每一台在户外运行的机器——火车、卡车、无人机、拖拉机、机器人——都需要理解自然，自然智能是感知栈的下一层。几乎没人在做这件事。”