Google扩充AI与经济研究团队，诺奖得主Philippe Aghion等加入
Google宣布扩大AI & Economy研究项目，新增学术顾问、访问研究员和两位研究项目总监，研究方向包括未来工作、生产力与增长、全球技术扩散及AI对科学发现的影响。
AI解读：Google把几位重量级经济学家拉进了AI & Economy研究项目，其中包括 2025 年诺贝尔经济学奖得主Philippe Aghion。这个项目不是做产品，而是用数据和经济学的框架去搞清楚AI到底怎样改变工作、企业和日常生活。
Aghion以创新驱动增长和创造性破坏的研究闻名，他会加入学术顾问团，和另一位诺奖得主Michael Spence、剑桥的Diane Coyle一起，把AI的长期宏观经济轨迹纳入模型。多伦多大学的Ajay Agrawal则作为访问研究员，研究AI与科学发现、机器人以及人类福利边界。
新设的两个研究项目总监Anu Madgavkar和Daniel Rock负责把实证项目串起来。Madgavkar在麦肯锡全球研究院做了二十年劳动力市场和技术采用研究，接下来会管全球AI扩散、小企业生态和生成式AI对劳动力的影响；Rock来自沃顿商学院，会尝试把前沿模型的遥测数据和计量经济学结合起来，分析企业生产率和劳动力重组。
这件事的背景是Google刚发布了AI & Economy ATLAS v1.0，用来追踪人们在工作与生活中怎么使用Google的AI工具。但光看采用率不够，Google想借这批经济学家的学术视角，给组织、工人、研究者和政策制定者一个更扎实的判断依据，也会直接影响ATLAS后续更新。
对普通读者来说，这不会改变明天手机上的功能；但如果你关心AI对就业、技能培训或公共政策的具体影响，这批人做出的研究可能会反过来影响企业怎么培训员工、政策怎么设计。目前还只是团队扩充和方向公布，没有新数据或具体结论。
Google于 2026 年 9 月 18 日宣布扩充其AI & Economy研究项目，引入一批外部学术顾问、访问研究员和两位研究项目总监，以加深对AI如何影响全球经济活动的科学理解。
新增学术顾问与访问研究员
Google公布了加入AI & Economy项目的学术顾问和访问研究员名单。Philippe Aghion以学术顾问身份加入，他是 2025 年诺贝尔经济学奖得主、INSEAD和法兰西公学院的Kurt Björklund讲席教授，将把他关于创新驱动增长和创造性破坏的研究用于建模AI的长期宏观经济轨迹。他将与另一位诺奖得主Michael Spence和剑桥大学的Dame Diane Coyle一同加入顾问组。
Ajay Agrawal以访问研究员身份加入，他是多伦多大学罗特曼管理学院战略管理教授、Geoffrey Taber创业与创新讲席教授。他将在访问研究员项目中与现任研究员、MIT经济系主任David Autor密切合作，推进AI经济学与科学发现、AI与机器人，以及AI如何扩展人类福利边界等核心研究。
两位研究项目总监的职责
Google同时任命两位研究者担任AI & Economy研究项目总监，负责指导实证项目并整合跨议程的洞见。
Anu Madgavkar此前是麦肯锡全球研究院（MGI）合伙人，拥有二十年领导劳动力市场、技术采用和结构性经济转型全球研究的经历。她经常为政府、多边机构和全球商业领袖提供咨询，并定期为世界经济论坛和联合国供稿。在Google，她将领导关于全球AI扩散、小企业生态系统以及生成式AI对劳动力影响的实证研究。
Daniel Rock从宾夕法尼亚大学沃顿商学院加入，是研究AI与劳动力的知名经济学家，曾合著关于技术转型的基础性论文。他是AI2050早期职业研究员和MIT数字研究员，将领导Google的实证研究，把前沿模型的遥测数据与严格的计量经济学结合起来，分析企业生产率、劳动力重组和科学发现。
Madgavkar和Rock将与Google DeepMind AGI经济学总监Alex Imas、Google首席经济学家办公室AI与经济负责人Zanna Iscenko共同领导该研究项目。
项目方向与ATLAS更新
Google表示，该项目的重点领域包括未来工作、生产力与增长、全球技术扩散，以及AI对科学发现的影响。Google此前发布了AI & Economy ATLAS v1.0及配套的开放访问互动网站，用于了解人们在工作与日常生活中如何使用Google的AI工具。
Google称，追踪采用模式只是开始，新扩充的专家团队将作为科学桥梁，直接为ATLAS的未来更新和实证研究提供信息。项目将聚焦识别必要的组织实践、公共政策框架和培训项目，以确保AI提升工人技能、普及专业知识并推动广泛共享的繁荣。