Google DeepMind成立跨学科研究所DMI，专门研究AGI的大问题
DMI由Demis Hassabis、Shane Legg、James Manyika共同领导，联合Google DeepMind、Google及全球科学界，研究AGI的安全、治理与失控等风险；三位负责人称答案不应只来自技术专家，还要引入艺术、人文与政策领域。
AI解读：DeepMind这次成立的不是一个实验室，而是一个研究平台，专门讨论AGI带来的安全、治理和失控风险。它把技术圈之外的艺术、人文、政策研究者也拉进来，说明在DeepMind的判断里，AGI的问题已经不只是工程问题。
一个关键前提是：AGI至今没有公认定义。DeepMind自己给的说法是“具备人脑全部认知能力的系统”，同时承认今天的AI做简单任务还会失败、也缺乏创造力。定义模糊到什么程度，直接决定了安全讨论要谈什么、什么时候该踩刹车。
时间表上，几位负责人其实并不统一。Hassabis说几年内到来，Legg说 2028 年前可能出现前身，OpenAI的Altman则认为今年年底就可能出现。这些说法都来自当事方，不是已发生的事实，对准备投入资源或制定规则的人而言，值得当作分歧信号而不是定论。
DMI还特意把AGI和ASI区分开：AGI大致相当于人类水平，ASI则是在所有方面远超人类。按DeepMind的表述，AGI很可能是通往ASI的必经一步，这意味着现在讨论的治理框架，之后可能还要为更强的系统再改一轮。
Google DeepMind于 2026 年 9 月 16 日宣布成立DeepMind Institute（DMI），这是一个围绕通用人工智能（AGI）开展跨学科研究和讨论的平台。
据The Decoder报道，DMI汇集Google DeepMind、Google以及全球科学界的研究者，处理AGI相关的安全性、治理，以及网络攻击、失控等风险问题。
DMI的负责人为Shane Legg、James Manyika和诺贝尔奖得主Demis Hassabis。他们表示，这些问题的答案不应只由技术专家给出，还需要艺术、人文和政策领域的参与。
AGI没有公认定义，DeepMind承认今天的系统仍会做不好简单任务
AGI目前没有一致认可的定义。DeepMind将其描述为具备人脑全部认知能力的系统，并表示AGI已经临近，尽管当前AI系统在简单任务上仍会失败，也缺乏创造力。
Hassabis说几年内，Legg说 2028 年前可能有前身
关于时间表，Hassabis认为AGI将在几年内到来；Legg近期表示，其前身可能在 2028 年之前出现。
报道同时提到，OpenAI侧重经济价值，其CEO Altman认为AGI可能在今年年底到来。
AGI与ASI不是一回事
报道提醒，AGI不应与ASI（人工超级智能）混淆：ASI将在所有方面远超人类，而AGI很可能是通往ASI的必要一步。