CDC公布 2025-26 流感季预测评估：Google AI模型在 39 个合格模型中排名第一
美国CDC季末分析显示，Google用AI工具ERA生成的流感住院预测模型，在 2025-26 季预测美国流感相关住院人数方面排名第一。
AI解读：这条新闻的核心不是“AI又赢了”，而是一个具体的公共卫生命题有了进展：流感季医院要准备多少张床位，向来只能靠提前猜，而Google的AI模型在CDC的正式比试中猜得最准。
CDC的FluSight每周收集政府、企业和学术团队提交的预测，覆盖当周和未来三周美国住院人数，再合并成用于州级医疗资源沟通的参考。季末评估把 39 个合格模型放一起比，Google的最好地吻合了实际住院数据。
更值得看的是方法：Google没有手写一个流感专用模型，而是用AI工具ERA自动生成优化算法，ERA的研究已发表在《自然》上，底层技术现在以“实验性科学工具”形式开放给受邀测试者。这说明AI在这类任务里的角色，可能是帮研究人员更快造出可用的算法，而不是直接替代流行病学判断。
对普通人来说，不需要因为这条新闻改变任何就医或防护行为；它更可能影响的是公共卫生机构的预测工具选型，以及科学计算工具的门槛——如果自动生成优化算法这条路被反复验证，做预测模型的人可以少写一些底层代码。
美国疾病控制与预防中心（CDC）本周公布 2025-26 流感季的季末分析：在 39 个合格模型中，Google用AI构建的流感预测模型在预测流感相关住院人数方面排名第一。
CDC的FluSight项目从 10 月到次年 5 月，每周汇总来自政府、产业界和学术团队的预测提交，内容包括当周以及未来三周的美国住院人数预测。CDC每周用汇总后的预测，向外界沟通各州预计的医疗服务需求。
Google AI官方博客称，这一季末结果验证了他们的信心：AI与人类智慧结合，将提升全球疾病预测能力。
预测目标：当周与未来三周的美国流感住院人数
FluSight的预测对象是美国流感相关住院人数，时间跨度覆盖当周和未来三周。参与方包括政府、产业界和学术团队，每周提交一次预测。
CDC将各方提交的预测合并后使用，用于每周沟通州一级预计需要的医疗服务量。季末再对 39 个合格模型做回溯比较，看哪个模型最贴合实际观察到的住院数据。
ERA是生成优化算法的AI工具，研究已登《自然》
Google的流感预测并非由一个专门的流感模型完成，而是用名为Empirical Research Assistance（ERA）的AI工具生成优化算法。Google称，ERA能在多个科学领域生成优化算法。
关于ERA的研究最近发表在期刊《自然》上。Google表示，ERA的底层技术目前作为“实验性科学工具”的一部分，开放给受信任的测试者使用。