谷歌首颗TPU卫星入轨，白皮书估算星舰需飞1800次才能撑起轨道数据中心
谷歌的轨道计算原型卫星由Planet Labs建造、搭乘SpaceX火箭从加州升空，将在轨以15分钟为一段启动TPU，验证芯片能否在太空供电、散热与辐射环境下运行。
AI解读：它要在轨验证供电、散热和辐射这三件事，而这些问题在地面测试里没法完全复现。
这次上天的卫星是Planet Labs的标准平台改的，只做验证。谷歌计划明年再发射两颗更专门为高性能计算设计的卫星，并让它们用激光通信链路协同工作；长期设想是由81颗卫星密集编队、并行处理，形成轨道数据中心。
谷歌白皮书按SpaceX自1980年代以来的成本学习曲线推算，到2035年发射价格可能接近每公斤200美元，但这需要星舰在10年内把37万吨载荷送上轨道，约合1800次发射、每年180次。星舰目前一年最多飞过5次。
对普通读者来说，这件事短期不改变任何云服务价格。它更像是谷歌在为五到十年后的AI算力需求提前占位。另一个有用的细节是：谷歌重新做了粒子加速器辐射测试后发现，芯片在轨跑常规推理的错误率约百万分之一，但用于超大规模训练仍然不够。
谷歌的轨道计算原型卫星于周四搭乘SpaceX火箭从加州升空，这是这家科技巨头第一次把自己的一款先进芯片送入太空。该卫星由Planet Labs建造，将在轨验证谷歌的张量处理单元（TPU）能否在太空环境中运行——包括提供1千瓦的持续供电、为芯片散热，并运行一系列模型，观察是否出现问题。
“我们在地面做过测试，但你知道，没有任何测试能完全等同于真实环境，”负责谷歌“Suncatcher计划”的高管Travis Beals说。该计划的目标是在地球轨道上开发大规模计算集群。
卫星投入使用后，将以每次15分钟的脉冲方式启动TPU，以避免给卫星的供电和热管理系统造成过大压力。这颗卫星基于Planet Labs的标准平台，两家公司还在合作研制一个预计明年飞行的演示项目，届时将有两颗更专门为先进计算打造的卫星，能够运行更实质性的工作负载，并尝试通过激光通信链路协同。
Suncatcher并非这枚SpaceX火箭上唯一的太空AI载荷。该火箭发射了100多个不同载荷，包括来自Satlyt和Cowboy Space Company的任务。谷歌项目的不同之处在于它是长期项目。Beals称其为“长期登月计划”，重点是针对未来会出现的太空基础设施和AI工作负载来建设。
谷歌设想中的轨道数据中心是由81颗卫星紧密编队飞行、并行处理的网络。“当你试图运行多机架工作负载时，TPU之间的带宽和延迟真的、真的非常重要……我们试图往前看，不只是看今天存在什么工作负载，而是看五年后它们会在哪里，”Beals说。这主要是因为，要以经济高效的方式扩大轨道数据中心规模所需的火箭目前还不存在。
白皮书：星舰需在10年内发射约1800次，才能把发射价格压到每公斤200美元
谷歌周四还发布了其轨道数据中心白皮书的同行评审版本，这是目前关于算力如何进入轨道的最严谨分析之一，论文将发表在《Joule》上。论文最值得注意的一点是谷歌如何看待进入太空的成本。研究人员强调他们的分析并非经济可行性研究，但它提供了该公司如何看待火箭随时间变便宜的有趣图景。
与所有数据中心公司一样，谷歌指望SpaceX把它的航天器送上太空（谷歌也是SpaceX的重要投资者）。作者认为，自SpaceX发射猎鹰1号火箭以来，其火箭制造已实现约每年20%的降本“学习曲线”，因此有理由预期该公司到2035年能把发射价格降到接近每公斤200美元。
要实现这一点需要什么？基于猎鹰9号已经发射的载荷量，他们认为类似降本轨迹将需要星舰把37万吨载荷送入轨道。按每次任务能运200吨计算，这意味着未来10年约1800次发射，即每年180次。对于一款一年从未飞行超过5次的飞行器来说，这是很高的要求。SpaceX的预测远高于此——马斯克曾提出星舰可能在2029年实现每小时一飞的频率，但马斯克说过很多话。
辐射测试：推理错误率约百万分之一，但大规模训练仍是问题
谷歌更新后的研究中至少有一个好消息：它的芯片似乎很可能在太空辐射中存活下来。公司此前重新做了粒子加速器轰击芯片的测试，因为他们意识到此前测试的芯片配置提供了比实际在轨会遇到的更多屏蔽。这导致芯片逻辑电路出现略多错误，但公司仍相信其芯片能在卫星五年寿命期内于轨道上处理大规模推理工作负载。
“如果你考虑典型的推理操作，错误率非常低，对吧？大约百万分之一，”Beals说。“另一方面，对于比如超大规模训练任务来说，这已经是个问题，那种任务会有成千上万块芯片运行数月。”
TechCrunch在文末更正：该报道标题最初误将星舰发射的学习曲线估算写为1600次，实际是1800次。