OpenAI称研究团队用Codex和ChatGPT在现存与灭绝基因组中寻找抗菌分子
OpenAI新闻页面发布的摘要显示，César de la Fuente的实验室使用Codex和ChatGPT，在现存和已灭绝生物的基因组中搜索候选抗菌分子，用于应对耐药感染。
AI解读：这条消息只有一句摘要可用，能确认的只有两件事：谁在用、用来做什么。César de la Fuente的实验室拿Codex和ChatGPT去现存和已灭绝物种的基因组里找抗菌候选分子，目标是耐药感染。
抗菌分子发现通常卡在两处：候选多到筛不完，以及验证周期长。如果模型能压缩前期筛选环节，直接受益的是做湿实验的实验室——他们拿到的是排序后的候选清单，而不是海量序列。
原文没有给出任何数量、准确率或实验结果，连模型在流程中具体负责哪一步都没说。所以这不构成“AI找到了新抗生素”的证据；它只是OpenAI对自家工具使用场景的一次描述。
普通读者不用为此改变什么。
OpenAI在官网新闻页面发布一条简短摘要，称César de la Fuente的实验室使用Codex和ChatGPT，在现存和已灭绝生物的基因组中搜索候选抗菌分子，以对抗耐药感染。
该来源仅提供摘要，未给出使用方法、候选数量、实验结果或发表信息，因此以下内容仅限于摘要本身支持的事实。