ICLR 2027摘要投稿量约 5 万，截止日前一周已超上届两倍
ICLR 2027在投稿截止前一周已收到约 5 万份摘要，而ICLR 2026全周期仅有约 1.95 万份有效投稿。The Decoder报道称，最终数量会下降，但仍将远高于去年。
AI解读：ICLR 2027的摘要数在截止前一周就冲到约 5 万份，而上一届ICLR 2026全周期才收到约 1.95 万份有效投稿。这个对比本身比数字更刺眼：会议还没关门，投稿量已经是去年的两倍多。
一部分摘要来自作者先占位：他们在等NeurIPS结果，中了就撤稿。所以最终数字会缩水，但报道判断仍会远高于去年。真正推动量级上台阶的，是AI让写论文这件事变快了，加上企业把薪酬与发表记录挂钩、以及整个AI热度的叠加。
去年ICLR已经吃过一次教训：AI生成的投稿塞满伪造引用，审稿人为了跟上数量也转向AI，同行评审的公信力被削弱。量再涨一截，这类抱怨只会更多，而报道没有给出会议方今年会怎么处理的具体方案。
根据The Decoder作者Matthias Bastian的报道，ICLR 2027在摘要截止日期还有一周时，已经收到约 5 万份摘要投稿。
作为对比，ICLR 2026共收到约 1.95 万份有效投稿。
报道指出，部分摘要来自作者同时押注：他们在等待NeurIPS的录用结果，如果被NeurIPS接收就计划撤回ICLR的投稿。因此最终投稿数会低于 5 万，但仍会远高于上一年。
报道将投稿激增归因于三方面：更广泛的AI热度、企业研究投入（薪酬有时与发表记录挂钩），以及最关键的一点——AI让批量产出论文变得快得多。
报道还提到，一项对NeurIPS的分析发现作者大量使用AI撰写投稿。ICLR 2026已经受困于低质量的AI生成投稿和评审意见，侵蚀了同行评审的信任：作者提交充斥伪造引用的AI生成论文，审稿人则转向AI以跟上投稿量。
报道预期，随着今年更多论文涌入，这类抱怨会变得更响。