AWS 9月更新：Bedrock上线OpenAI的Astra、Sol、Luna等模型
AWS在 9 月月度汇总中宣布，Amazon Bedrock新增多款OpenAI模型并全面可用，Claude、Kimi、Grok新版本同步上架；AgentCore运行时降低冷启动延迟，Strands开源工具链补充harness与 2B决策模型。
AI解读：AWS机器学习博客以月度汇总形式列出 2026 年 9 月Amazon Bedrock、AgentCore和Strands的更新，来源为AWS自身发布，未提供第三方验证或客户实测数据。
模型层新增OpenAI的Astra、Sol、Luna三个系列在Bedrock全面可用，其中GPT-6 Astra支持最高 100 万输入token，Astra Ultrafast以最高 300 token/秒、最高 6 倍推理速度作为付费速度档。
Claude新增Fable 5.1、Opus 5.5、Sonnet 5.5；AWS称Sonnet 5.5相比Sonnet 5每任务成本低 30%、速度快 30%。Moonshot AI的Kimi K3与xAI的Grok 4.6、4.7 同步上架。
Agent运行层，基于OpenAI模型的Amazon Bedrock Managed Agents进入公开预览；AgentCore运行时称降低冷启动延迟并改用按实际用量计费，空闲会话可缩容至零。
知识库侧，Amazon Bedrock Managed Knowledge Base增加每日、每周、每月自动同步排程，并新增ServiceNow、Confluence Data Center、Salesforce、Zendesk原生连接器。
Strands发布开源harness，AWS称其准确率与流行harness相当而token用量少 28%；Strands Decider 2B为 2B参数决策模型，本地约 115 毫秒返回预定义选项。
AWS机器学习博客发布 9 月月度汇总，列出的更新覆盖Amazon Bedrock、Amazon Bedrock AgentCore和开源工具Strands三部分：Bedrock上架多款新模型，AgentCore调整无服务器agent的运行与计费方式，Managed Knowledge Base增加自动同步和原生连接器。
这些内容出自AWS官方博客的月度回顾，文中对性能、成本与准确率的描述均为AWS或模型方的说法，未附客户实测或第三方评测数据。
OpenAI模型进入Bedrock：Astra、Sol、Luna全面可用
AWS称OpenAI的Astra、Sol和Luna模型现已在Amazon Bedrock全面可用，分别面向要求高的项目、反复出现的复杂工作和高吞吐任务。
其中GPT-6 Astra被描述为旗舰模型，支持最高 100 万输入token，覆盖复杂决策、文档分析和软件开发，并按组织语气、模板和标准输出内容。GPT-6 Astra Ultrafast是同一个模型的付费速度档，AWS称其在API中提供最高 6 倍推理速度、最高 300 token/秒。用于编码、计算机使用和常见专业工作的Sol提供GPT-6.1 Sol与GPT-6 Sol两个版本；GPT 6.1 Luna面向抽取、摘要、分类和路由等高吞吐任务。
AWS同时宣布，由OpenAI模型驱动的Amazon Bedrock Managed Agents进入公开预览，允许在数据留在AWS的前提下使用OpenAI模型，复用既有IAM权限，并通过AWS CloudTrail保留审计记录；持久会话与内置人工审批流程用于降低开发开销和风险。
- GPT-6 Astra：最高 100 万输入token，旗舰定位。
- GPT-6 Astra Ultrafast：最高 6 倍推理速度，最高 300 token/秒，付费速度档。
- Sol：GPT-6.1 Sol与GPT-6 Sol，面向编码、计算机使用和常规专业工作。
- Luna：GPT 6.1 Luna，面向抽取、摘要、分类、路由。
- Amazon Bedrock Managed Agents（由OpenAI驱动）进入公开预览。
Claude、Kimi、Grok扩充Bedrock模型清单
AWS表示Bedrock上的Claude选项新增Fable 5.1、Opus 5.5和Sonnet 5.5。Fable 5.1面向编码、科学研究和企业工作流；Opus 5.5用于agentic编码、知识工作和长时任务，采用自适应思考判断所需推理量，并用effort参数设定推理深度上限。
AWS称Sonnet 5.5相比Claude Sonnet 5每任务成本低 30%、速度快 30%。
其他新增包括Moonshot AI的Kimi K3与xAI的Grok 4.6、4.7。按Moonshot AI的说法，Kimi K3是其最强模型，也是首个达到 2.8 万亿参数的开源模型，具备 100 万token上下文窗口、原生视觉和内置提示缓存；AWS称其相比前代版本构建应用快 2.5 倍且成本更低。Grok 4.6和 4.7 提供 50 万token上下文窗口，支持可配置推理投入与自我验证，用于更可靠的长时任务。
- Claude Fable 5.1：编码、科学研究、企业工作流。
- Claude Opus 5.5：agentic编码、知识工作、长时任务，带自适应思考与effort参数。
- Claude Sonnet 5.5：AWS称较Sonnet 5每任务成本低 30%、速度快 30%。
- Kimi K3：据Moonshot AI，2.8 万亿参数、100 万token上下文、原生视觉、内置提示缓存。
- Grok 4.6 / 4.7：50 万token上下文，支持可配置推理投入与自我验证。
AgentCore运行时与Strands工具链的调整
在运行agent的基础设施上，AWS称最新AgentCore运行时改进了内存管理并降低无服务器agent的冷启动延迟，计费改为按实际使用量而非峰值内存，无需预留容量，空闲会话可缩容至零，并在硬件隔离环境中运行。
Strands方面，AWS发布开源agent harness，称其准确率与流行harness相当，但token用量少 28%；开发者可用一行Python或TypeScript启动生产级agent，内置上下文管理、提示缓存和记忆，并可在任意位置部署。同时发布的Strands Decider 2B是一个 2B参数的开源决策模型，用于在预定义选项中做选择而非生成文本，本地约 115 毫秒返回结果，面向工具选择、路由和护栏等agentic任务，代码、数据和权重已在GitHub与Hugging Face公开。
- AgentCore运行时：降低冷启动延迟，按实际用量计费，空闲缩容至零，硬件隔离。
- Strands harness：AWS称准确率持平流行harness，token少 28%，支持Python/TypeScript一行启动。
- Strands Decider 2B：2B参数决策模型，约 115 毫秒本地响应，权重与代码已开源。
知识库：自动同步与新增原生连接器
Amazon Bedrock Managed Knowledge Base新增自动同步排程，用户可为所有原生数据源连接器配置每日、每周或每月刷新，让agent检索到较新的信息。AWS称，SharePoint、OneDrive和Confluence的用户自管设置可减少对管理员托管服务账号的依赖。
该知识库还新增ServiceNow、Confluence Data Center、Salesforce和Zendesk四个原生连接器，自动处理数据抓取、元数据抽取和增量同步，AWS称这能减少维护支持内容、内部文档和运营知识所需的自定义接入代码。
- 自动同步支持每日、每周、每月三档刷新。
- 新增原生连接器：ServiceNow、Confluence Data Center、Salesforce、Zendesk。
- SharePoint、OneDrive、Confluence支持用户自管设置。