IDC《中国AI算力管理平台技术能力评估，2026》显示，范式智能在算力资源管理、算力运维、技术架构、交付服务四个维度均获满分，综合评分位列第一。
AI解读：范式的得分点恰好落在这条线上。
对企业选型的人来说，评估维度和满分项比排名更有用。IDC这次看的是算力资源管理、算力服务管理、算力运维、技术架构、业务场景支撑和交付服务六项，范式在资源管理、运维、架构、交付四项满分，说明它被认作在大规模异构集群和混合云交付上成熟度较高。
范式打出的差异点是不绑定芯片厂商。报道称其平台已适配十余家主流芯片，包括昇腾、海光DCU、寒武纪、天数智芯、沐曦、摩尔线程、昆仑芯、燧原、平头哥、壁仞等，支持不同品牌芯片上跑主流模型的训练和推理。对不想被单一芯片锁定的公司，这类统一管理软件是个现实选项。
范式用“卡时＋Token”双轨计量，并在AI网关里做模型路由、API调用和审计，还通过Token配额和超限熔断控制智能体高频调用的开销。也就是说，它试图把算力账单从“卡占了多少”扩展到“模型被调了多少”。
需要说明的是，这个结论来自IDC的评估报告和范式提供的材料，量子位是获授权转载。报道没有公开各厂商的具体分数、评测方法和完整对比数据，所以“综合第一”的适用范围应停在这次评估的六个维度内，不能直接推成市场份额或实际部署效果的胜负。
科技市场研究机构IDC发布《中国AI算力管理平台技术能力评估，2026》，对中国市场多家主流AI算力管理平台技术提供商进行评估。范式智能（6682.HK）综合评分位列第一，并在算力资源管理、算力运维、技术架构、交付服务四个维度均获满分。
IDC本次评估围绕算力资源管理、算力服务管理、算力运维、技术架构、业务场景支撑及交付服务六大维度展开，目的是为企业平台选型提供借鉴参考。IDC在报告中指出，随着AI应用进入规模化落地阶段，智能体技术和应用的持续深化正在重塑云基础设施的核心范式，AI基础设施正从基础算力平台逐渐演进为驱动企业智能化转型的核心IT基础设施。
评估结果显示，范式在算力资源管理、算力运维、技术架构及交付服务四个维度的能力值大幅领先业界基准线，表明其在异构算力芯片兼容适配、大规模集群稳定运维及混合云环境灵活交付等方面具备技术成熟度。
范式平台：不绑定芯片厂商，已适配十余家计算卡
范式以不绑定芯片厂商的统一管理软件为核心，支持主流模型在不同品牌芯片上的训练和推理，目前已适配十余家主流芯片，并支持大规模训练与高并发推理的混合部署。
截至目前，范式平台已适配纳管昇腾、海光DCU、寒武纪、天数智芯、沐曦、摩尔线程、昆仑芯、燧原、平头哥、壁仞等十余家厂商计算卡。
- 零侵入多芯虚拟化：将单张AI加速卡灵活切分给多个任务使用，支持PyTorch、TensorFlow、vLLM、SGLang等主流框架和推理引擎无需修改业务代码即可运行，并通过资源配额机制保障多任务并行运行的稳定性。
- 三轨资源池+四维调度：提供独占、共享和超分三类资源池，结合任务优先级、硬件拓扑、实时负载及资源需求进行统一调度，支持大规模训练与高并发推理任务混合部署。
- AI网关与双轨计量：通过AI网关统一管理模型路由、API调用和审计，以“卡时＋Token”双轨计量方式，帮助企业从资源占用和模型调用两个维度了解成本与使用效率。
- 面向Agent的算力服务化：将异构算力封装为可调用的标准化服务，支持按需切分、复用和弹性扩缩容，结合AI网关的智能路由适应智能体高频调用和负载波动；同时通过Token配额和超限熔断控制使用风险与成本。
- 异构算力运维：覆盖从节点、计算卡、任务到模型服务的全链路观测，支持故障隔离、任务重调度及无公网私有化部署。
报告中的落地案例与范式CEO表态
报告特别提到，某政策性银行通过范式三轨资源池架构实现两地三中心算力统一纳管，大幅提升资源利用效率，支撑业务平稳迁移。
范式创始人兼CEO戴文渊博士表示：“AI产业正从‘模型竞赛’迈向‘规模化落地’的新阶段。对企业而言，真正的挑战已不再是能否使用大模型，而是如何在可控成本和稳定运行的前提下，将智能体能力持续转化为业务生产力。IDC的评估反映出，随着AI应用走向规模化，异构算力的统一管理、灵活调度和精细化运营正成为企业AI基础设施的重要能力。范式将持续深耕异构算力调度与智能体基础设施，帮助企业更高效、更经济、更可靠地释放AI价值。”
IDC对架构演进的判断
IDC认为，AI基础设施正在经历从“云+AI”的传统架构向“云原生+Agent协同”架构的深度转型。AI算力管理平台将逐步从专注于算力纳管能力，演化为全面覆盖算力池化、算力切分、算力调度、算力运维的综合管理能力。
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