Amazon Bedrock在首尔和新加坡上线Claude模型本区域推理
AWS宣布Amazon Bedrock在亚太（首尔）和亚太（新加坡）区域支持Anthropic的Claude Opus 5与Claude Sonnet 5，推理请求和数据全程留在所调用区域内，面向金融、医疗和公共部门等有数据驻留要求的场景。
AI解读：Amazon Bedrock现在在首尔区域支持Anthropic的Claude Opus 5和Claude Sonnet 5，在新加坡区域支持Claude Sonnet 5，且都是本区域（in-region）推理，即请求由你所调用的那一个区域独立处理，不会离开该区域。
这项能力解决的是数据驻留问题。AWS明确点出金融服务、医疗和公共部门是典型场景——这些机构往往被要求数据不能出境。代价也很直接：吞吐量受该区域自身容量限制，请求受各区域独立的服务配额约束，计费按所调用区域的标准按需定价执行。
与跨区域推理配置文件不同，本区域推理没有路由层，请求输入和输出结果在整个生命周期内都留在同一区域，CloudWatch指标、CloudTrail日志和配额消耗也都限定在该区域，监控时不需要区分源端和目标端。
对开发者的实际影响是接入方式没变：通过bedrock-runtime端点，用直接模型ID（如anthropic.claude-opus-5或anthropic.claude-sonnet-5）调用，支持Anthropic Messages API、Bedrock InvokeModel和Converse API，也能用Bedrock Guardrails和智能提示路由。
需要留意的是，这项能力本身不改变模型性能，只改变数据流向和可用区域。如果你的应用没有单区域数据处理的硬性要求，跨区域推理可能仍有更大吞吐弹性；如有硬性要求，现在多了一个不用自建部署的选择。
AWS在Amazon Bedrock上为Anthropic的Claude模型推出本区域（in-region）推理：亚太（首尔）区域（ap-northeast-2）支持Claude Opus 5和Claude Sonnet 5，亚太（新加坡）区域（ap-southeast-1）支持Claude Sonnet 5。根据AWS的说明，Amazon Bedrock在用户所调用的区域内处理推理请求和数据，处理过程不会离开该区域。
AWS给出的适用场景是存在本地数据处理要求的用户，例如韩国或新加坡的金融服务、医疗和公共部门，这些用户现在可以规模化使用这些Anthropic模型。
按AWS的描述，本区域推理与跨区域推理配置文件不同：它没有路由层，发往首尔或新加坡区域的请求只由该区域单独服务，输入提示和输出结果在整个请求生命周期内都留在该区域。代价是吞吐量受该区域容量限制，请求受各区域服务配额约束，计费按所调用区域的标准按需定价执行。配额消耗、Amazon CloudWatch指标和AWS CloudTrail日志记录也都限定在同一区域，监控中没有源端与目标端的区分。
本次支持的本区域推理在bedrock-runtime端点上提供：首尔区域为Claude Sonnet 5和Claude Opus 5，新加坡区域为Claude Sonnet 5。AWS建议新应用使用bedrock-runtime端点，以直接模型ID调用，例如anthropic.claude-opus-5或anthropic.claude-sonnet-5。该端点支持Anthropic的Messages API、Amazon Bedrock的InvokeModel和Converse API，以及Amazon Bedrock Guardrails和智能提示路由等功能。
在Amazon Bedrock控制台中，用户可以在文本游乐场选择模型、调整推理参数并在各变体之间切换，无需编写代码或配置SDK。操作路径为：在目标区域打开Amazon Bedrock控制台，在导航窗格的Test下选择Playground，点击页面中间的Select model，搜索anthropic.claude-opus-5，在Inference下选择On-Demand，然后选择Apply，输入提示并选择Run生成响应。
编程调用方面，AWS给出的前置条件包括：拥有Amazon Bedrock访问权限的有效AWS账户、已安装并配置的AWS CLI、Python 3.8及以上、Boto3、Anthropic SDK，以及用于Amazon Bedrock身份验证的Amazon Bedrock Token Generator。示例代码展示了在新加坡区域用Boto3的InvokeModel API调用anthropic.claude-sonnet-5、在首尔区域用Converse API调用anthropic.claude-opus-5，以及通过Anthropic SDK配合Token Generator使用Anthropic Messages API。AWS表示可以通过CloudWatch和AWS Cost Explorer监控使用量、性能和成本。