Anthropic发布Claude Haiku 5.5，运行成本较 4.5 降约 75%
Anthropic称这是其迄今最快、最便宜且最强的小模型，面向高并发、成本敏感任务，并首次在Haiku级模型加入可调effort设置。同时Sonnet 5.5缓存读取价格减半，Max与Team订阅者获月度API额度。
AI解读：Haiku 5.5面向总结、压缩、数据库查询、分类等高重复任务，并可作为Opus 5.5、Sonnet 5.5的子代理处理编码工作；官方称复杂代理式编码仍更适合Sonnet 5.5和Opus 5.5。
效率与成本可按任务调节这一点对采用者更关键：Haiku 5.5是首个带可调effort设置的Haiku级模型，用户可在成本与智能之间取舍，而非对整个工作负载固定一个档位。
配套调价同时发生：Sonnet 5.5缓存读取费从每百万token 0.20美元降至 0.10 美元，Anthropic称大多数代理任务成本因此降约 20%；Max与Team订阅者另获每月API额度。
基准数据来自Anthropic自身评测，包括GDPval-AA v2.1、OSWorld 2.1、Humanity’s Last Exam等；客户Asana报告延迟降低超 30%、每代理轮次推理最高快 2.5 倍，均为公司或客户单方说法。
Anthropic发布Claude Haiku 5.5，官方称这是其迄今最快、最便宜且能力最强的小模型，运行成本比Haiku 4.5平均低约 75%。
该模型即日起在Anthropic平台以及Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure上线；AWS同步宣布Claude Haiku 5.5可在Amazon Bedrock和Claude Platform on AWS使用。
适用任务与能力边界
Anthropic将Haiku 5.5定位为高并发、成本敏感型任务，官方列举的典型用途包括总结、压缩、数据库查询和分类请求。它也被设计为Opus 5.5与Sonnet 5.5在编码工作中的子代理。
Anthropic同时说明，Sonnet 5.5和Opus 5.5仍是Terminal-Bench 4.0所测复杂代理式编码任务的更好选择；Haiku 5.5更适合范围较窄、此前因成本过高而不易执行的任务，例如压缩、总结或子代理工作。
这是首个带可调effort设置的Haiku级模型，用户可针对每个任务在成本与智能之间调节，而非对全部工作负载固定同一设置。
- 官方称其适合需要速度的现场客服与浏览器使用场景
- AWS称其可作重复性浏览器与桌面任务的计算机使用子代理
- AWS称其支持高分辨率图像和多步工具使用
定价与配套调价
按Anthropic公布的价格，Haiku 5.5缓存读取为每百万token 0.01美元（prompt不超过 10 万token）或 0.05 美元（超过 10 万），缓存写入为 0.125 或 0.625 美元，输入为 0.10 或 0.50 美元，输出为 0.50 或 2.50 美元。Anthropic称，prompt不超过 10 万token的任务性价比尤其高，这类请求约占此前Haiku模型请求量的 90%。
Anthropic同时将Sonnet 5.5的缓存读取费从每百万token 0.20美元降至 0.10 美元，降幅 50%，并称由于缓存读取占模型token消耗的较大份额，Sonnet 5.5在多数代理任务上的成本由此降低约 20%。
Anthropic表示本周将向Max和Team订阅者推出每月API额度：Max 5x用户每月 100 美元，Max 20x每月 200 美元，Team订阅者最多 500 美元并在用户间共享，可用于其任何模型。
- AWS称Haiku 5.5大多数任务成本比Haiku 4.5低约 75%
- 在Amazon Bedrock上，用量计入AWS账单
- Claude Platform on AWS提供与Anthropic直接相同的API、功能和控制台体验
基准表现与客户反馈
Anthropic公布了一组基准对比，涉及Haiku 5.5、Haiku 4.5、GPT-6 Luna和Sonnet 5.5。在知识工作GDPval-AA v2.1上，Haiku 5.5得 1620、Haiku 4.5为 735、GPT-6 Luna为 1437、Sonnet 5.5为 1840；在AA-Briefcase v1.1上，四者分别为 1578、614、1336、1824。
在计算机使用OSWorld 2.1离线子集上，Haiku 5.5为 72.4%，Haiku 4.5为 15.7%，GPT-6 Luna为 48.9%，Sonnet 5.5为 83.9%。多学科推理Humanity’s Last Exam中，Haiku 5.5无工具为 45.9%、带工具为 18.7%；Sonnet 5.5分别为 56.9% 和 64.5%。
代理式编码Terminal-Bench 4.0上，Haiku 5.5为 39.2%，Haiku 4.5为 0.0%，GPT-6 Luna为 16.4%，Sonnet 5.5为 70.6%。FrontierCode 1.1（Main）上，Haiku 5.5为 46.4%，GPT-6 Luna为 42.4%，Sonnet 5.5为 52.1%。视觉推理Chartography中，Haiku 5.5无工具为 46.4%。具体评测方法见Haiku 5.5 System Card。
Anthropic称早期测试中客户报告的结果与上述性能及成本改善一致。Asana的Staff Software Engineer Aaron Vinh表示，在其AI Teammates产品的评测套件中，与现用模型相比，任务完成延迟降低超过 30%，每个代理轮次的推理最高快 2.5 倍。这些均为Anthropic及客户单方说法。
安全设置与可用范围
Anthropic称Haiku 5.5在几乎所有对齐评测中相对Haiku 4.5有显著改进，尤其是错位行为实例更少、配合滥用的意愿更低。其网络安全防护比Haiku 4.5更严格，但比近期其他模型的防护宽松一些：允许比Sonnet 5.5更广的防御性任务，但仍会阻止渗透测试及其他更可能被攻击者使用的技术。
其生物安全防护与Sonnet 5、Sonnet 5.5和Opus 5相同，允许研究性生物学问题，但限制被判定可能造成伤害的请求。从事更广泛生物学和网络安全活动的组织可申请Life Sciences Verification Program和Cyber Verification Program。
Anthropic称Haiku 5.5已在所有平台可用；AWS列出的可用区域包括Amazon Bedrock上的US、EU、AU、JP和Global推理配置文件，以及在AWS GovCloud的bedrock-runtime和bedrock-mantle端点。AWS还表示正在更新Claude Python和TypeScript SDK，以beta形式加入计算机使用与浏览器使用支持。
- 在Claude平台使用模型标识claude-haiku-5-5
- Anthropic提供迁移指南
- AWS提供入门notebook示例