LangSmith推出Custom Apps：在平台内自建并共享智能体数据界面
LangChain发布LangSmith Custom Apps，允许团队用聊天提示或代码为LangSmith数据构建自定义UI，并直接在LangSmith工作区内发布、运行和共享，免去托管、认证与权限维护。
LangChain在其官方博客发布LangSmith Custom Apps，允许用户在LangSmith数据和运行之上构建、发布并运行自定义UI，并直接在LangSmith内部使用。
LangSmith已有面向调试、评估和改进智能体的默认界面，包括延迟、成本和错误率预置仪表盘，以及用于突出实验间回归的对比视图。但LangChain表示，团队常需要按自己的质量标准与评审流程与数据交互。
部分团队此前的做法是围绕LangSmith数据自建前端，借助编码智能体、LangSmith API和内部工具生成自己的界面。这类应用同样需要持续维护，包括托管、认证、权限和共享。
Custom Apps让用户用LangSmith数据构建想要的界面，发布到工作区，并跳过托管、认证和权限工作。
在Plus和Enterprise方案中，用户可以向LangSmith Chat描述想查看的数据和可视化方式，由Chat生成可运行的应用；也可以从提供的模板入手，用编码智能体基于LangSmith API自行构建。
应用发布后成为工作区内的共享界面，可用于周期性工作流并分享给队友，无需导出数据或临时重建同一静态视图。
Custom Apps的三种常见用法
LangChain列举了重复评审流程中较典型的场景：为标注人员提供合适上下文、自定义实验比较方式，以及让trace审查更聚焦。
人工反馈是改进AI系统的重要输入。自动评估能帮助发现模式，但仍需人工评审输出、判断行为并说明什么算好。评审所需信息因角色而异：工程师可能需要包含工具调用、元数据和中间步骤的完整trace，领域专家可能只需要用户请求、模型响应、相关上下文和清晰的评分标准。Custom Apps可创建匹配评审者工作流的标注界面，提供所需上下文、隐藏不需要的细节，并引导收集特定反馈。
实验用于评估智能体改动是否达到预期结果。发布改动前，通常需要查看对应用重要的单个结果、分段或失败模式，例如比较不同提示版本的输出、检查模型替换是否引入回归，或按客户细分、失败类别、模型提供商、内部评估标准切分结果。Custom Apps可围绕这些决策创建实验评审界面，突出最重要的切片、展示代表性示例、并排比较输出，或把结果打包成发布评审时使用的格式。当实验评审是周期性流程时，这能避免每次重建同一静态图表或自定义分析，而是复用一个持续连接LangSmith数据的共享应用。
trace审查流程通常随智能体类型变化。客服智能体可能关注语气和问题是否解决，只能通过阅读对话判断；研究智能体则可能依据来源和所需工具调用次数来评判。当审查按计划进行时，Custom Apps可围绕最常问的问题构建更聚焦的UI，例如行为在哪里改变、哪一步导致失败，或应用是否遵循预期流程。
可用方案与定价
Custom Apps面向Plus和Enterprise方案提供。Plus方案每个组织包含一个Custom App和聊天体验；Enterprise方案包含不限数量的Custom Apps以及聊天体验。
LangChain表示，通用使用和计费信息可参见其定价页面。用户可通过登录或注册LangSmith试用Custom Apps，详细说明见其文档。