Cohere发布North Small Translate：218B总参数MoE翻译模型，WMT26平均得分 83.6
该模型以CC BY-NC 4.0许可开放权重，支持 50 多种语言，最低可在单张B200或两张H100上以W4A4量化运行。
AI解读：Cohere推出了North模型家族里的第一个翻译专用模型North Small Translate。它是一个总参数 218B、激活 25B的混合专家模型，支持 50 多种语言，权重已在Hugging Face开放下载，但只限研究和非商业用途。
这件事的特别之处在于Cohere把翻译做成了“专用件”，而不是拿通用大模型顺手兼职。Cohere给出的WMT26全语言平均分是 83.6，高于DeepL NextGen的 81.37、Gemma 4 31B（on）的 79.46 和Google Translate的 68.20；一个能自己找错并改错的Agentic版本得分 84.36。
真正受影响的可能是两类人。一类是做企业级翻译和本地化的团队：Cohere称商业授权版本每任务成本约 0.000676 美元，平均只用 661 个token，长文档评测得分 48.9，是Google Translate（21.3）和Gemma 4 31B（19.4）的两倍多。另一类是需要在本地或私有环境跑翻译的机构：模型最低配置是单张B200或两张H100，这比跑一个通用大模型现实得多。
不过要注意边界。评测由Cohere自己发布，WMT26分数用的是GPT-5.6-Sol当裁判，长上下文和吞吐数据也来自内部测试；非商业许可意味着企业不能直接拿开源权重上线，Cohere给出的出路是走RWS的Language Weaver产品。所以这不是“免费翻译模型来了”，而是“翻译质量的专用模型赛道又多了一个玩家，而且它瞄准的是私有部署”。
Cohere发布North Small Translate，这是该公司North模型家族中的首个翻译模型，采用混合专家（MoE）架构，总参数 218B、激活参数 25B，支持 50 多种语言，上下文长度为 16k输入 / 16k输出，输入输出均为文本。模型权重已在Hugging Face开放下载，提供多种近无损量化版本，并可在线试用与查看部署指南。
许可证为CC BY-NC 4.0，仅限研究和非商业用途。Cohere称，需要安全、可扩展的翻译与本地化平台的企业用户，可通过RWS的Language Weaver产品获得该模型。
最低硬件要求为 1 张B200（W4A4量化）或 2 张H100（W4A4）。
WMT26全语言平均分 83.6，超过DeepL NextGen与Google Translate
Cohere引用WMT26基准测试称，North Small Translate在所有语言上的平均得分为 83.60。对比对象包括Qwen 3.5 397B A17B（81.56）、GLM 5.2 FP8（76.50）、DeepL NextGen（81.37）、Gemma 4 31B（on，79.46）和Google Translate（68.20）。Cohere表示，该评测使用GPT-5.6-Sol作为裁判。
Cohere还提供了“Agentic”版本，即能够在翻译中查找并修复错误的版本，得分更高，为 84.36。
按WMT评分方法，80-100 对应“完美或仅有轻微错误”，60-80 为“良好但存在重大错误”，40-60 为“可接受”。Cohere称North Small Translate在 32 种高资源语言和 18 种其他语言上表现稳定，没有出现同尺寸模型常见的区域性大幅下滑。
- WMT26全语言平均分：North Small Translate 83.60；Agentic版 84.36
- Qwen 3.5 397B A17B 81.56；GLM 5.2 FP8 76.50；DeepL NextGen 81.37；Gemma 4 31B（on）79.46；Google Translate 68.20
- 评测裁判：GPT-5.6-Sol
- Cohere称该模型是同评测中表现最好的专用机器翻译模型，涵盖开源与闭源
分区域表现：欧洲领先Gemma，南亚基本持平，非欧洲区域均超DeepL
Cohere给出的区域平均分显示，在欧洲，North Small Translate以 82.2 对 73.9 明显领先Gemma 4 31B（on）；在南亚则基本持平，86.2 对 86.7。
细分到欧盟语言，Agentic版 82.74、标准版 82.17，Gemma 4 31B（on）为 72.73；非欧盟欧洲语言，Agentic版 81.52、标准版 81.24，Gemma 4 31B（on）为 75.90。南亚区域，Agentic版 87.13、标准版 86.16，Gemma 4 31B（on）为 88.04。
Cohere称，两个版本在中东与北非、南亚、东南亚和东亚等所有非欧洲测试区域均超过DeepL NextGen：南亚和中东与北非领先约 8 至 10 分，东南亚领先约 4 至 5 分，东亚领先最少，约 1 至 3 分，标准版正接近DeepL的 85.41 分。
- 欧洲：82.2 vs. Gemma 4 31B（on）73.9
- 南亚：86.2 vs. Gemma 4 31B（on）86.7
- 欧盟语言：Agentic 82.74 /标准 82.17 vs. 72.73
- 非欧盟欧洲语言：Agentic 81.52 /标准 81.24 vs. 75.90
- 非欧洲区域均超DeepL NextGen，东亚优势最小（约 1-3 分）
吞吐与长文本：输出吞吐最高为Gemma 4 31B的 1.4 倍
Cohere称，在相同并发水平和硬件配置下，North Small Translate的输出吞吐量最高可达Gemma 4 31B TP1（单GPU）的 1.4 倍。低并发下为 112 对 81 输出token/秒，高并发下为 39 对 30 输出token/秒。Cohere表示，这意味着每秒多生成 30% 至 38% 的token，长输出的完成时间更快。
在长上下文评测中，North Small Translate得分为 48.9，Cohere称是Google Translate（21.3）和Gemma 4 31B（19.4）的两倍多，并领先所有受测的通用大模型。该评测要求模型在一次调用中翻译一本书的两个章节，用xComet-XL逐段评估质量。
- 吞吐：低并发 112 vs. 81 token/秒；高并发 39 vs. 30 token/秒（对比Gemma 4 31B TP1）
- Cohere称吞吐提升相当于每秒多生成 30%-38% 的token
- 长上下文评测：48.9 vs. Google Translate 21.3、Gemma 4 31B 19.4
- 长上下文评测方式：单次调用翻译两章书籍，按段用xComet-XL评估
每任务成本约 0.000676 美元，比Gemini 3.1 Pro Preview低 5,762%
Cohere称，商业授权版本以每任务 0.000676 美元的成本获得 80.1 分，平均只使用 661 个token。Cohere表示，Gemini 3.1 Pro Preview（high）的每任务成本为 0.038928 美元，比North Small Translate贵 5,762%。
Cohere还列出了同尺寸模型的成本：Qwen 3.5 397B A17B每任务 0.004525 美元，Cohere自家的Command A+为 0.005158 美元。Cohere称价格数据来自各模型提供商官网的按token或字符计价。
- North Small Translate商业版：80.1 分，每任务 0.000676 美元，平均 661 token
- Gemini 3.1 Pro Preview（high）：每任务 0.038928 美元，Cohere称贵 5,762%
- Qwen 3.5 397B A17B：每任务 0.004525 美元
- Command A+：每任务 0.005158 美元
与RWS合作开发，企业版走Language Weaver
Cohere称North Small Translate与RWS合作开发，RWS是一家语言技术与服务公司。Cohere表示，与RWS旗下Language Weaver的研究、科学团队及语言专家的紧密协作，在开发过程中帮助塑造了模型的真实世界翻译表现。
Cohere称RWS服务全球前 100 品牌中的 80% 以上。需要超出开放权重研究访问权限的企业，可通过RWS的Language Weaver产品获得North Small Translate。
Cohere表示，模型已在Hugging Face上线，供非商业与研究使用，文档中提供详细规格、部署指南和实现示例。
- 开发合作方：RWS，尤其是Language Weaver的研究与语言团队
- 企业通道：RWS的Language Weaver产品
- 开放权重获取：Hugging Face，仅限非商业与研究用途
- 许可：CC BY-NC 4.0