Jeremy Scheff撰文“编程讣告”，称编码智能体夺走程序员解题乐趣
Simon Willison转述程序员Jeremy Scheff的一篇“编程讣告”：Scheff认为，对享受解谜式写代码的职业程序员来说，编码智能体带来的核心损失是亲手解决难题的过程。
AI解读：Simon Willison在 2026 年 10 月 19 日的链接博客中引述Jeremy Scheff的文章，称其“真切地捕捉到”编码智能体给职业程序员带来的关键损失。
Scheff的描述是：编程曾是最好的工作之一，程序员拿工资做棘手的逻辑谜题，谜题越难报酬越高；即便是简单题目也很值钱，因为普通人做不了，客户需要程序员按自己的方式解决问题。
Wil转述中区分了两类程序员：乐于构建可运行系统、不太在意沿途具体问题的人，会把LLM视为持续馈赠；把直接解题当作重要乐趣来源的人，损失“非常真实”。
来源没有给出编码智能体的使用范围、效率数据或岗位影响数据，上述判断属于Scheff的个人职业感受，经Willison引述。
Simon Willison于 2026 年 10 月 19 日发布链接博客，转述程序员Jeremy Scheff一篇题为“我的编程讣告”的文章。Willison称这篇文章“真切地捕捉到”编码智能体给职业程序员造成的核心损失。
一篇“讣告”写了什么
Scheff写道，编程曾是你所能想象的最好的工作之一：你拿工资去处理棘手的逻辑谜题，谜题越难，报酬越高。即便是相当简单的谜题也很值钱，因为普通人做不了，客户需要程序员。
他描述的旧分工是：客户给出问题，程序员按自己选择的方式解决；程序员设定策略、制定时间表，并界定什么是可行的、什么是不可行的。
两种程序员的差别
Willison摘出的关键区分是：如果程序员靠构建可运行的系统获得满足，不太在意沿途解决了什么问题，LLM会持续带来好处；如果亲手解开那些问题本身就是享受的重要部分，那么损失非常真实。