Kevin Roose与Casey Newton推出视频优先播客Machine Gods，并出版新书《The AGI Chronicles》
在The Verge的Decoder播客访谈中，Kevin Roose介绍了离开《纽约时报》后与Casey Newton共同创办Machine Gods、由NPR合作发行，以及新书记录AGI竞赛的报道过程。
AI解读：Roose在访谈中称，Machine Gods希望面向对AI既好奇又担忧的受众，并引用Casey Newton的说法“AI realism”描述这一取向。
新书《The AGI Chronicles》记录前沿实验室围绕通用人工智能的竞赛；Roose称因企业消息自动删除、研究者无暇记笔记，相关一手材料正逐年消失，写书带有抢救史料的目的。
Roose认为transformer架构和LLM让长期存在的AGI设想第一次有了可规模化推进的技术载体；他说自己相信LLM有可能通向AGI，但并非确定。
Kevin Roose在The Verge播客Decoder中介绍，他与Casey Newton离开《纽约时报》后创办的播客Machine Gods已上线，首期于上周发布；节目与NPR合作，定位为视频优先。
他同时出版新书《The AGI Chronicles》，记录前沿AI实验室围绕通用人工智能（AGI）的竞赛与行业文化转变。
离开时报，做视频优先的播客
Roose在访谈中说，Machine Gods希望做到“视频优先”，在画面呈现上投入比传统播客更多，同时保留音频版本供不习惯视频播客的听众收听。除YouTube外，节目也通过Apple Podcasts和Spotify分发视频。
他提到自己长期主张媒体投入YouTube，理由是YouTube是当前最重要的媒体平台，而高质量新闻在其中占比极小；他把这次创业描述为在视频与新闻之间寻找可持续模式的实验。
Roose还称自己是公司CEO，这个职位来自与Casey Newton的抛硬币。他以玩笑口吻说，CEO的角色之一是公司在出现丑闻时被叫去国会作证。
- Machine Gods由Kevin Roose与Casey Newton创办，首期于上周发布。
- 节目与NPR合作，定位视频优先，同时在Apple Podcasts和Spotify分发。
- Roose称创办公司的部分动机是尝试让高质量新闻在YouTube上可行。
新书抢救正在消失的AI史料
《The AGI Chronicles》聚焦前沿实验室从研究AGI设想转向全力竞赛的过程。Roose说，他写这本书的一个动因是担心这段历史的材料会消失：AI研究者受雇于私营公司，不像政府雇员那样有保存通信的法律义务；Signal和Slack消息常被律师设置为定期自动删除；研究者本身忙于开发，很少记笔记。
他称自己利用记者能接触当事人的位置，尽量让参与者讲述内情，部分内容以背景方式处理，以保护受访者。
访谈中，Roose将Google 2017年发布transformer架构视为关键节点，称OpenAI随后采纳并推进了这一思路；他也提到Google虽发明该架构，却未在OpenAI之前将其做成产品。
- Roose称私营公司通信无强制存档义务，Signal、Slack消息常设置自动删除。
- 部分采访以背景方式进行，以保护受访者。
- 他把transformer的发布与OpenAI的后续产品化视为竞赛转折点。
对LLM能否通向AGI的判断
Roose说，AGI概念已存在很久，但此前没有可实际扩展的技术；大型语言模型出现后，行业内部开始认为这一路径可能持续改进。他称自己相信LLM有可能达到AGI，但强调并非确定，依据是这类模型到目前为止在每个扩展阶段都表现好于早期预期。
他描述Machine Gods的目标受众是对AI好奇、可能有些担忧、但选择去理解而非回避的人。他引用Casey Newton的“AI realism”一词概括这种取向，并称节目既不宣称AI乌托邦，也不断言AI是假象、会自行消退。
- Roose：相信LLM可能通向AGI，但不确定。
- 节目定位面向“AI realism”受众：好奇、有担忧，但愿意了解。