llama.cpp发布b11090：修复CUDA sm_70（Volta）tile编译错误
更新由PR #29224 完成，针对 1884824fd引入的 5 参数load_ldmatrix只定义单一tile形状的问题，将其tile形状泛化，使非swizzle分支对任意形状都回退到 3 参数loader；作者称本地编译与测试通过。
AI解读：这次更新只做了一件事：修好Volta（sm_70）显卡上的CUDA编译错误。问题出在之前一个改动引入的 5 参数load_ldmatrix只定义了一种tile形状，Volta用的tile对不上，于是构建直接失败。
受影响的是仍用Volta架构（如V100）跑CUDA后端并自行编译llama.cpp的人。上游同时放出了Windows、Linux、macOS等平台的预编译包，不想折腾编译的可以直接下载对应版本。
值得注意的是协助署名里出现了“DeepSeek V4.1 Flash (OpenCode)”，也就是这次修复由AI工具参与完成。作者只表示本地编译和测试通过，没有给出更广范围的验证数据。
llama.cpp发布b11090，修复CUDA后端在sm_70（Volta）上的tile编译错误，对应PR #29224。
问题源自提交 1884824fd引入的 5 参数load_ldmatrix：它只定义了单一tile形状，Volta的tile与之不匹配，导致编译失败，相关细节见issue #29222。
修复方式是在 1884824fd的基础上，把 5 参数load_ldmatrix的tile形状泛化，使非swizzle分支对任意形状都转发到 3 参数loader。
作者称本地编译和测试通过，并在提交信息中标注Assisted-by: DeepSeek V4.1 Flash (OpenCode)。
b11090提供的预编译包
发布页同时列出各平台预编译产物，覆盖macOS/iOS、Linux、Android、Windows，以及被标记为DISABLED的openEuler和KleidiAI构建。
- macOS/iOS：macOS Apple Silicon (arm64)、macOS Intel (x64)、iOS XCFramework。
- Linux：Ubuntu x64/arm64/s390x (CPU)、Ubuntu x64与arm64 (Vulkan)、Ubuntu x64 (CUDA 12.8)、Ubuntu x64与arm64 (CUDA 13.4)、Ubuntu x64 (ROCm 10.0)、Ubuntu x64 (OpenVINO 2026.4)、Ubuntu x64 (SYCL FP32/FP16)。
- Android：Android arm64 (CPU)。
- Windows：x64与arm64 (CPU)、arm64 (OpenCL Adreno)、x64 (CUDA 12.4)、x64与arm64 (CUDA 13.4)、x64 (Vulkan)、x64 (OpenVINO 2026.4)、x64 (SYCL)、x64 (ROCm 10.0)。
- openEuler：x86 (310p)、x86 (910b, ACL Graph)、aarch64 (310p)、aarch64 (910b, ACL Graph) 均标注为DISABLED。
- 另有独立的UI包，以及各CUDA版本对应的运行库压缩包。