llama.cpp发布b11102，新增MiMo-V2.6模型转换支持
该版本将K3 mxfp4转换重打包逻辑提升到base.py以便复用，从mmproj转换中移除decoder，并改用autoparser。
AI解读：llama.cpp的b11102版本给模型转换工具加上了MiMo-V2.6支持。提交信息里还顺手做了两件整理工作：把原先只服务于K3 mxfp4的转换重打包逻辑提升到base.py，好让其他模型也能复用；同时从mmproj转换中移除了decoder。
这改变的是模型转换脚本的覆盖范围，不是推理引擎本身的能力边界。对想把MiMo-V2.6跑在llama.cpp上的开发者来说，这是从“得自己动手改脚本”到“官方转换路径可用”的差别；但发布说明没有给出转换后的效果、支持哪些量化格式或性能数据，实际可用性还需要自己验证。
发布页同时列出了大量预编译二进制文件，覆盖macOS、iOS、Linux、Android和Windows，以及CPU、Vulkan、CUDA 12/13、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL等后端。这意味着不需要从源码编译就能拿到这个版本，但其中openEuler构建和启用KleidiAI的macOS Apple Silicon构建被标记为DISABLED。
llama.cpp发布b11102版本，主要变更是为模型转换工具添加MiMo-V2.6支持。
根据提交信息，该更新将K3 mxfp4转换重打包逻辑提升到base.py以便复用，并从mmproj转换中移除decoder；修复项包括改用autoparser。提交由Sigbjørn Skjæret和Piotr Wilkin共同参与。
发布页同时提供macOS、iOS、Linux、Android、Windows及openEuler平台的预编译产物，覆盖CPU、Vulkan、CUDA、ROCm、OpenVINO、SYCL等后端。
转换逻辑的三处调整
本次提交的核心是convert: add MiMo-V2.6 support，即为llama.cpp的模型转换流程增加MiMo-V2.6这一模型的转换支持。
配套改动包括：把K3 mxfp4转换重打包逻辑提升（hoist）到base.py，使其可被复用；从mmproj转换中移除decoder；以及将相关实现改为使用autoparser。
提交信息中未说明这些改动对转换后模型精度、速度或文件大小的影响。
平台与后端覆盖
发布页列出了b11102的预编译产物，按平台分类如下（均为发布页标注）：
- macOS/iOS：macOS Apple Silicon（arm64）、macOS Intel（x64）、iOS XCFramework；其中KleidiAI启用的macOS Apple Silicon版本标注为DISABLED。
- Linux：Ubuntu x64/arm64/s390x（CPU）、Ubuntu x64/arm64（Vulkan）、Ubuntu x64（CUDA 12与CUDA 13）、Ubuntu x64（ROCm 10.0）、Ubuntu x64（OpenVINO 2026.4）、Ubuntu x64（SYCL FP32与FP16）、Linux arm64 Snapdragon（CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）。
- Android：Android arm64（CPU）、Android arm64 Snapdragon（CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）。
- Windows：x64/arm64（CPU）、arm64（OpenCL Adreno）、x64（CUDA 12.4与CUDA 13.4）、arm64（CUDA 13.4）、x64（Vulkan、OpenVINO 2026.4、SYCL、ROCm 10.0）。
- openEuler：x86 310p、x86 910b（ACL Graph）、aarch64 310p、aarch64 910b（ACL Graph）均标注为DISABLED。
- 另有UI打包文件（llama-b11102-ui.tar.gz）可供下载。