llama.cpp发布b11261：ggml要求输入张量必须为GGML_OP_NONE
llama.cpp构建b11261将ggml的一项约束合并进主干：输入张量必须是GGML_OP_NONE，对应PR #29647；发布页同时提供各平台预编译包。
AI解读：对普通下载预编译包跑模型的用户，这条改动大概率不需要额外操作；真正要留意的是自己拼张量图、写自定义算子或改ggml后端的开发者，输入张量类型不再随便，得符合这一要求。发布页没有给出性能或效果数据，所以能说的只是约束本身。
同一发布页照例列出macOS、Linux、Windows、Android等平台的预编译文件，包括CUDA 12/13、Vulkan、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL等后端。其中macOS Apple Silicon的KleidiAI版本和openEuler相关构建在发布页标注为DISABLED。来源是GitHub Releases的发布页，不是逐条commit说明，因此除标题改动外没有更多实现细节。
llama.cpp发布b11261构建。发布页标题给出的变更是：ggml要求输入张量必须为GGML_OP_NONE，对应合并请求 #29647。
该版本随发布页提供多平台预编译包，包括macOS/iOS、Linux、Android和Windows。macOS Apple Silicon（arm64）的KleidiAI启用版本被标注为DISABLED，并链接到PR #23780；openEuler相关构建同样标注为DISABLED，链接到PR #23705。
b11261的变更与预编译产物
llama.cpp发布的b11261是一个新的构建版本，发布页标题写明改动为“ggml : require input tensors to be GGML_OP_NONE (#29647)”，即ggml要求输入张量必须是GGML_OP_NONE。发布方为ggml-org/llama.cpp，发布记录由github-actions[bot] 提交。
发布页按平台列出可下载的二进制包。macOS/iOS部分包含macOS Apple Silicon（arm64）、macOS Apple Silicon（arm64，启用KleidiAI，但标注DISABLED）、macOS Intel（x64）以及iOS XCFramework。Linux部分覆盖Ubuntu x64/arm64/s390x的CPU构建，以及Vulkan、CUDA 12.8、CUDA 13.4、ROCm 10.0、OpenVINO 2026.4、SYCL FP32/FP16等后端；另有Linux arm64的Snapdragon包，包含CPU、Adreno GPU和Hexagon NPU。
Android部分提供arm64的CPU包和Snapdragon（CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）包，并附有设置指南链接。Windows部分提供x64/arm64的CPU包、arm64的OpenCL Adreno包、CUDA 12.4、CUDA 13.4（x64与arm64）、Vulkan、OpenVINO 2026.4、SYCL以及ROCm 10.0等构建。UI包也单独提供。openEuler相关条目显示为DISABLED状态。
- 变更：ggml要求输入张量必须为GGML_OP_NONE，PR #29647。
- 平台包：macOS Apple Silicon/Intel、iOS XCFramework、Ubuntu x64/arm64/s390x、Linux arm64 Snapdragon、Android arm64、Windows x64/arm64、UI。
- 后端包：Vulkan、CUDA 12.8/13.4/12.4、ROCm 10.0、OpenVINO 2026.4、SYCL FP32/FP16、OpenCL Adreno。
- 标注DISABLED：macOS Apple Silicon（KleidiAI启用版，PR #23780）、openEuler（PR #23705）。