llama.cpp发布b11304：修复训练时KV处理
llama.cpp新构建b11304的代码变更条目为“llama: properly handle KV on training (#28520)”，同时发布了覆盖macOS、Linux、Windows、Android等多平台的预编译包。
AI解读：llama.cpp这次发布的核心是一条代码改动：在训练场景下正确处理KV（键值缓存），对应PR #28520。KV缓存是推理时缓存注意力键值、避免重复计算加速生成的东西；训练流程同样会碰到它，之前的处理被认为不够正确。
对使用llama.cpp做微调或训练相关实验的人来说，这属于底层行为修正，不是新功能。它不会改变模型能力或推理速度，但会影响训练路径上KV的状态管理是否按预期工作。
发布同时提供了macOS、Linux、Windows、Android等平台的大量预编译包，含CUDA 12.8/13.4、ROCm 10.0、Vulkan、SYCL、OpenVINO等后端变体。需要这些构建的人在各自平台按对应链接下载即可；单条改动说明有限，实际影响要看具体训练流程是否命中相关代码路径。
llama.cpp发布构建版本b11304（仓库为ggml-org/llama.cpp），发布说明中列出的代码变更条目是“llama: properly handle KV on training (#28520)”，并附有“improve”字样。
该条目指向PR #28520，标题为“llama: properly handle KV on training”，即让llama.cpp在训练时正确处理KV。发布说明本身只有这一条变更描述，没有给出更多实现细节、测试数据或性能数字。
与代码变更一同发布的还有各平台预编译产物，包括macOS/iOS、Linux、Android、Windows、openEuler和UI。
b11304的预编译包覆盖哪些平台和后端
发布页按平台列出下载链接。macOS/iOS方面提供macOS Apple Silicon（arm64）、macOS Intel（x64）和iOS XCFramework；其中macOS Apple Silicon的KleidiAI启用版本标注为DISABLED，并链接到PR #23780。
Linux方面提供Ubuntu x64（CPU）、Ubuntu arm64（CPU）、Ubuntu s390x（CPU）、Ubuntu x64（Vulkan）、Ubuntu arm64（Vulkan）、Ubuntu x64（CUDA 12，对应CUDA 12.8库）、Ubuntu x64（CUDA 13，对应CUDA 13.4库）、Ubuntu arm64（CUDA 13，对应CUDA 13.4库）、Ubuntu x64（ROCm 10.0）、Ubuntu x64（OpenVINO，2026.4）、Ubuntu x64（SYCL FP32）、Ubuntu x64（SYCL FP16），以及Linux arm64（Snapdragon：CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU，附setup guide）。
Android方面提供Android arm64（CPU）和Android arm64（Snapdragon：CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU，附setup guide）。
Windows方面提供Windows x64（CPU）、Windows arm64（CPU）、Windows arm64（OpenCL Adreno）、Windows x64（CUDA 12，对应CUDA 12.4 DLL）、Windows x64（CUDA 13，对应CUDA 13.4 DLL）、Windows arm64（CUDA 13，对应CUDA 13.4 DLL）、Windows x64（Vulkan）、Windows x64（OpenVINO 2026.4）、Windows x64（SYCL）、Windows x64（ROCm 10.0）。
openEuler相关的四项构建标注为DISABLED，链接到PR #23705，包括openEuler x86（310p）、openEuler x86（910b，ACL Graph）、openEuler aarch64（310p）、openEuler aarch64（910b，ACL Graph）。此外还单独提供UI包。