llama.cpp发布b11456：CUDA缓冲区初始化填充改用每线程流，ROCm测试重新启用 -j
该版本的主要代码变更为ggml-cuda在缓冲区初始化的padding memset中使用每线程CUDA stream（PR #28782），CI方面重新为ROCm启用test-backend-ops的 -j并行参数。
AI解读：llama.cpp发布b11456，标题列出的两处改动是ggml-cuda在buffer-init的padding memset中改用per-thread stream（PR #28782），以及CI重新为ROCm启用test-backend-ops的 -j选项。
发布说明只给出改动项，没有提供性能数据、兼容性说明或适用范围描述，因此无法从该版本判断实际性能变化。
该版本按平台提供预编译包：macOS（Apple Silicon arm64、Intel x64）、iOS XCFramework、Linux、Android、Windows等。
部分构建在本次发布中标注为DISABLED：macOS Apple Silicon的KleidiAI启用版（关联PR #23780）以及openEuler构建（关联PR #23705）。
Linux构建覆盖CPU、Vulkan、CUDA 12.8、CUDA 13.4、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL FP32/FP16，以及Snapdragon的CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU组合。
Windows构建覆盖CPU、OpenCL Adreno、CUDA 12.4、CUDA 13.4、Vulkan、OpenVINO、SYCL、ROCm 10.0；Android覆盖CPU与Snapdragon三后端。
llama.cpp发布b11456版本，发布说明列出的代码改动为：ggml-cuda在缓冲区初始化的padding memset中使用每线程CUDA流（PR #28782），CI重新为ROCm启用test-backend-ops的多线程参数 -j。
本次改动与CI
发布说明的改动条目仅有两项：ggml-cuda的buffer-init padding memset改用per-thread stream（对应PR #28782），以及CI中重新启用ROCm上的test-backend-ops -j。
说明中未给出这两项改动的性能对比、适用GPU型号或对既有行为影响的细节，因此无法从该发布文本推断实际收益或回归风险。
- ggml-cuda：buffer-init padding memset使用per-thread stream（PR #28782）
- CI：ROCm重新启用test-backend-ops -j
各平台构建产物
该版本按平台分发预编译包，涵盖macOS/iOS、Linux、Android、Windows，以及标注为DISABLED的openEuler条目。UI包也单独提供。
macOS Apple Silicon的KleidiAI启用版标注为DISABLED，并关联PR #23780；openEuler构建同样标注为DISABLED，关联PR #23705。
- macOS：Apple Silicon arm64、Intel x64；iOS提供XCFramework
- Linux：CPU（x64/arm64/s390x）、Vulkan、CUDA 12.8、CUDA 13.4、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL FP32/FP16
- Android：arm64 CPU、arm64 Snapdragon（CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）
- Windows：CPU（x64/arm64）、OpenCL Adreno（arm64）、CUDA 12.4、CUDA 13.4、Vulkan、OpenVINO、SYCL、ROCm 10.0
- 禁用项：macOS KleidiAI（PR #23780）、openEuler（PR #23705）