llama.cpp发布b12020，OpenCL后端新增FWHT支持
该版本由自动构建账号发布，代码变更项为“opencl: add fwht”（#31434），由Li He共同署名；发布页同时提供macOS、iOS、Linux、Android、Windows等多平台预编译包。
AI解读：llama.cpp发布构建版本b12020，发布说明中列出的代码变更是为OpenCL后端加入FWHT（快速沃尔什-哈达玛变换），对应PR #31434，共同作者为Li He。
发布页面按平台列出下载包：macOS提供Apple Silicon arm64与Intel x64版本及iOS XCFramework；Linux覆盖Ubuntu x64/arm64/s390x（含 26.04 s390x、zDNN变体）与Vulkan、CUDA 12.8、CUDA 13.4、ROCm 10.0、OpenVINO 2026.4.1、SYCL FP32/FP16等构建。
Windows侧提供x64/arm64 CPU、OpenCL Adreno（arm64）、CUDA 12.4、CUDA 13.4（x64与arm64）、Vulkan、OpenVINO 2026.4.1、SYCL、ROCm 10.0等包，并附对应CUDA运行库压缩包。
Android提供arm64 CPU与骁龙（CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）版本；Linux arm64另有骁龙专用包，两者均链接到各自安装指南。
两项被标记为DISABLED：启用KleidiAI的macOS Apple Silicon构建，以及openEuler（x86/aarch64的 310p、910b ACL Graph）相关构建。
此外还提供独立的UI包。发布说明未给出性能数据或各后端的具体适用范围说明。
llama.cpp发布构建版本b12020。发布说明中列出的代码变更为“opencl: add fwht”（#31434），即向OpenCL后端加入FWHT，共同作者为Li He。发布页同时列出各平台预编译产物。
本次变更与署名
发布说明的变更条目只有一条：opencl: add fwht（#31434），并标注Co-authored-by: Li He。条目未说明该实现的具体算子形式、支持的数据类型或性能影响。发布由github-actions[bot] 账号发出。
各平台构建与下载
macOS/iOS提供Apple Silicon arm64、Intel x64以及iOS XCFramework；启用KleidiAI的macOS Apple Silicon构建标注为DISABLED，并链接到PR #23780。
Linux侧包括Ubuntu x64、arm64、s390x的CPU版本，以及Ubuntu 26.04 s390x的CPU与zDNN版本；另有Vulkan（x64、arm64）、CUDA 12.8（x64）、CUDA 13.4（x64、arm64）与对应CUDA库、ROCm 10.0（x64）、OpenVINO 2026.4.1（x64）、SYCL FP32与FP16（x64）。Linux arm64另提供骁龙（CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）包并附安装指南。
Windows提供x64与arm64 CPU包、arm64 OpenCL Adreno包、CUDA 12.4（x64）与CUDA 13.4（x64、arm64）包及对应DLL包、Vulkan（x64、arm64）、OpenVINO 2026.4.1（x64）、SYCL（x64）、ROCm 10.0（x64）。
Android提供arm64 CPU与arm64骁龙（CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）包，并链接安装指南。
- openEuler的x86（310p）、x86（910b，ACL Graph）、aarch64（310p）、aarch64（910b，ACL Graph）均标注为DISABLED，链接到PR #23705。
- 另单独提供UI包（llama-b12020-ui.tar.gz）。
未给出的信息
发布说明未附FWHT的基准测试、精度对比或对各后端速度的影响，也未说明哪些OpenCL设备或模型会实际用到该实现。因此本次发布能确认的是代码与构建产物层面的事实。