llama.cpp发布b12380：mtmd支持自定义视频解码器
该版本由llama.cpp项目在GitHub发布，变更条目为mtmd允许使用自定义视频解码器（#32188），并附macOS、Linux、Windows、Android等多平台预编译包。
AI解读：提交说明列出四步：允许自定义视频解码器、适配wllama需求、清理代码、增加测试；PR由Xuan Son Nguyen共同署名。
发布页同时提供各平台二进制包，覆盖macOS Apple Silicon与Intel、iOS XCFramework、Ubuntu（CPU、Vulkan、CUDA 12/13、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL）、Android arm64、Windows（CPU、CUDA、Vulkan、OpenVINO、SYCL、ROCm）及UI包。
macOS Apple Silicon的KleidiAI启用版与openEuler相关构建标注为DISABLED。
来源只给出变更条目和构建产物清单，未披露自定义视频解码器的具体接口形式与使用效果。
llama.cpp发布b12380构建版本，发布说明列出的代码变更为“mtmd：允许自定义视频解码器”（#32188）。
mtmd的这次改动
提交说明把改动分为四步：允许自定义视频解码器、适配wllama的要求、清理代码、增加测试。PR共同署名为Xuan Son Nguyen。
发布说明没有展开自定义解码器的接入方式、支持的视频格式或兼容范围，也未给出性能或效果数据。
随版本提供的构建产物
发布页列出了各平台预编译包，包括macOS Apple Silicon（arm64）与Intel（x64）、iOS XCFramework、Ubuntu（CPU、Vulkan、CUDA 12.8、CUDA 13.5、ROCm 10.0、OpenVINO 2026.4.1、SYCL FP32/FP16）、Android arm64，以及Windows（CPU、CUDA 12.4/13.5、Vulkan、OpenVINO、SYCL、ROCm 10.0）。
部分构建被标注为DISABLED：macOS Apple Silicon的KleidiAI启用版与openEuler相关构建。发布页另提供UI包。
- 支持架构包含s390x（Ubuntu 24.04、26.04，含zDNN构建）与Snapdragon（Linux/Android的CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）。
- CUDA与部分运行时附带独立库压缩包，如CUDA 12.8、13.5 的cudart。