llama.cpp将Volta sm70路由到Turing MMVQ参数表，V100解码提速约 3%
llama.cpp发布b11335，CUDA后端把sm_70（Volta）纳入已有的Turing MMVQ nwarps调优表，K-quant单批解码的nwarps从 4 改为 2。作者在一张Tesla V100上实测tg128提升约 3.17%，困惑度不变。
llama.cpp发布b11335，CUDA后端的改动为“cuda : route sm70 to the Turing MMVQ nwarps table”（#29753）。
改动内容：Volta（sm_70）自身没有MMVQ参数表，此前会落到GENERIC分支，K-quant单批解码（ncols_dst == 1）在那里以nwarps=4 启动。提交者认为sm_70与TURING共享同一套调优，K-quant的vec_dot在该路径上偏好nwarps=2，于是在设备和主机的表选择器里都把sm_70路由到已有的MMVQ_PARAMETERS_TURING表。
实测条件为一张Tesla V100 32GB PCIe（PG500-216，驱动 580.178.04，CUDA 12.0.140），模型Qwen3.8-27B Q4_K_M，tg128，采用交错的A/B对比、6 个ABBA块并配对计算每块差值：+1.091 t/s，即 +3.17%（t = +49.0，六个每块差值均为正）；困惑度逐位相同（两个构建均为 6.3697 +/- 0.04066，wiki.test.raw）。
补丁构建中，K-quant的mul_mat_vec_q kernel以nwarps=2 启动（cubin EIATTR_MAX_THREADS），而Q4_0/Q8_0仍为nwarps=4。作者称在 9 月master基线上做同样测量得到 +3.84%（t = 85）。
该调优来自面向V100的分支anyei/llamacpp-v100（MIT），commit b912d1b1e，其中带有专门的MMVQ_PARAMETERS_VOLTA表；cubin级对比确认，对此次受影响的K-quant单批路径而言，把sm_70路由到现有TURING表效果等同，因此采用这一最小的两行改法。原始补丁作者为anyei，共同作者为tkittich和Johannes Gäßler。