llama.cpp发布b10886：为s390x架构补上Q1_0向量点积支持
该版本由Aaron Teo提交 #28606，在ggml-cpu中新增ggml_vec_dot_q1_0_q8_0的s390x向量内建实现，并同步更新Q1_0支持状态文档。
AI解读：llama.cpp的新构建b10886做了一件很窄但具体的事：让跑在IBM s390x大型机架构上的ggml-cpu后端，能用自己的向量内建指令算Q1_0量化格式的点积。
这条改动的实际受益者是在s390x机器上部署llama.cpp的人。此前这类机器缺少针对Q1_0的向量实现，只能走更通用的代码路径；现在多了一条可被编译器利用的专用路径，理论上同类推理工作负载在这类硬件上会更快。
需要说明的是，来源只给出改动内容和构建产物列表，没有任何实测速度、相对提升比例或与其他架构的对比数据，所以具体快多少目前无法判断。
llama.cpp发布了构建版本b10886。该版本的主要改动记录为：在ggml-cpu的s390x后端新增Q1_0向量内建（intrinsic）支持，对应PR #28606。提交者署名为Aaron Teo。
改动内容与关联PR
根据发布说明，本次改动包含三项：为ggml-cpu添加ggml_vec_dot_q1_0_q8_0支持；清理变量命名以便理解；更新文档中Q1_0的支持状态。三项均为Signed-off-by: Aaron Teo，关联PR编号 #28606。
Q1_0是llama.cpp所用ggml量化格式之一，q8_0是与之配对参与点积计算的另一种格式；新增的函数名ggml_vec_dot_q1_0_q8_0表明这条路径处理的是Q1_0权重与Q8_0激活之间的向量点积。
发布产物覆盖的平台
该版本同时提供多个平台的预编译产物。macOS/iOS方面包括macOS Apple Silicon（arm64）、macOS Intel（x64）和iOS XCFramework；其中标注KleidiAI enabled的macOS Apple Silicon版本状态为DISABLED，并指向PR #23780。
Linux方面提供Ubuntu x64（CPU）、Ubuntu arm64（CPU）、Ubuntu s390x（CPU），以及Ubuntu x64/arm64的Vulkan构建，还有x64的ROCm 10.0、OpenVINO 2026.3.1、SYCL FP32和SYCL FP16构建。
其他平台包括Android arm64（CPU）；Windows的x64/arm64（CPU）、arm64（OpenCL Adreno）、x64的CUDA 12.4与 13.3、arm64的CUDA 13.4预览版、Vulkan、OpenVINO 2026.3.1、SYCL、ROCm 10.0，以及对应的CUDA DLL包；另有独立的UI包。openEuler相关下载标记为DISABLED，并指向PR #23705。