llama.cpp发布b10900：Vulkan后端借add_alloc_dep为预填充启用topk_moe融合
该版本说明（来源仅为发布页摘要）写明唯一改动是Vulkan后端使用add_alloc_dep让topk_moe融合在预填充（prefill）阶段生效（PR #28422），同时照例提供各平台预编译包。
AI解读：这次llama.cpp的更新只做了一件事：让Vulkan后端在预填充阶段也能用上topk_moe融合。做法是引入add_alloc_dep来表达内存分配之间的依赖，从而让融合在Vulkan上成立。
受影响的是用Vulkan显卡（而不是CUDA、ROCm或纯CPU）跑MoE模型、并且在意长提示词预填充速度的人。所谓融合，就是把原本分开的算子合并执行，减少中间开销和内存搬运——理论上预填充更快，但发布说明没有给任何速度数字。
对大多数人，这次更新不必特别处理：不用Vulkan后端，或模型不是MoE架构，就感受不到变化。预编译包仍覆盖macOS、Linux、Windows、Android等平台，但macOS上KleidiAI版本和openEuler构建在本次发布中标记为DISABLED。
需要留意的是，本次依据仅为发布页摘要，除“启用topk_moe融合”这一改动描述和平台包清单外，没有提供性能数据、适用模型列表或限制说明。
llama.cpp发布构建b10900。发布页摘要列出的改动只有一条：Vulkan后端使用add_alloc_dep，为预填充（prefill）启用topk_moe融合（PR #28422）。
该构建照例提供各平台预编译包：macOS（Apple Silicon arm64、Intel x64）、iOS XCFramework，Linux下的Ubuntu x64/arm64/s390x（CPU）以及Ubuntu x64、arm64的Vulkan包，另有ROCm 10.0、OpenVINO 2026.3.1、SYCL FP32/FP16等版本，Android arm64（CPU），以及Windows的CPU、OpenCL Adreno、CUDA 12/13、Vulkan、OpenVINO、SYCL、ROCm 10.0等版本。
发布页标注macOS Apple Silicon（arm64，启用KleidiAI）与openEuler相关的构建为DISABLED。