llama.cpp b11156发布：新增Ling 3.0 VL多模态模型支持
本次提交 (#29151) 将Ling 3.0 VL并入BailingMoeV3架构，并修复了mrope门控下共享NORM rope列表的完整性问题。
AI解读：llama.cpp的b11156版本加进了Ling 3.0 VL的支持，由提交 #29151 完成。这个模型不是单独写一套新架构，而是折进已有的BailingMoeV3里，意味着之前跑过该架构的设备基本能沿用同一套加载路径。
代码里还带了一个修复：在bailingmoe3根据mrope段做门控时，保留共享的NORM rope列表不被破坏。这类问题通常不影响文本模型，但会干扰多模态位置编码的稳定性，属于跑VL模型时才会碰到的坑。
真正受影响的是想用Ling 3.0 VL做本地推理的人：现在可以直接用预编译的llama.cpp跑，而不必自己改代码适配。但来源只给了提交标题和发布页，没有附跑分或最低显存说明，性能提升多少、完整支持哪些模态，都还没有公开数据可查。
llama.cpp释出b11156版本，主提交为“add Ling 3.0 VL support (#29151)”。
Ling 3.0 VL并入BailingMoeV3架构
提交 #29151 的改动说明为：将Ling 3.0 VL折叠进BailingMoeV3架构（fold Ling 3.0 VL into the BailingMoeV3 architecture），并注释“Assisted-by: Scout”，共同作者为aetherbird。
同一提交还包含一项修复：当bailingmoe3根据mrope段进行门控时，保持共享的NORM rope列表完整（keep shared NORM rope list intact when gating bailingmoe3 on mrope sections）。
- 主提交：#29151，标题add Ling 3.0 VL support
- 实现方式：并入现有BailingMoeV3架构，而非新增独立架构
- 附带修复：mrope段门控下共享NORM rope列表保持完整
- 共同作者：aetherbird；Assisted-by: Scout
b11156构建产物覆盖的平台
发布页按平台列出预编译产物。macOS/iOS提供Apple Silicon arm64、Intel x64和iOS XCFramework；其中macOS Apple Silicon（arm64，启用KleidiAI）一项在发布页标注为DISABLED，指向PR #23780。
Linux侧提供Ubuntu x64/arm64/s390x的CPU版本，以及Vulkan、CUDA 12.8、CUDA 13.4、ROCm 10.0、OpenVINO 2026.4、SYCL FP32/FP16等后端；另有Linux arm64骁龙版本，支持CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU，并附setup guide。
移动端提供Android arm64的CPU版与骁龙版（CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU），Windows提供x64/arm64 CPU、arm64 OpenCL Adreno，以及CUDA 12.4、CUDA 13.4、Vulkan、OpenVINO 2026.4、SYCL、ROCm 10.0等Windows构建。openEuler相关的x86/aarch64与 310p、910b ACL Graph条目在发布页标注为DISABLED，指向PR #23705。另附UI打包文件。
- macOS Apple Silicon KleidiAI版标记为DISABLED，指向PR #23780
- openEuler全部条目标记为DISABLED，指向PR #23705
- Linux覆盖CUDA 12.8 / CUDA 13.4 / ROCm 10.0 / Vulkan / OpenVINO 2026.4 / SYCL
- Android与Windows arm64有骁龙OpenCL/Adreno等专用构建