llama.cpp b11166发布：CUDA后端为CONV_2D_DW增加F16内核支持
llama.cpp发布b11166版本，主要变更是CUDA后端为CONV_2D_DW算子加入F16内核支持（#29064），同时照例提供覆盖macOS、Linux、Windows、Android的多后端预编译包。
llama.cpp发布b11166版本，主要变更是一条CUDA后端改动：为CONV_2D_DW算子增加F16内核支持，对应PR #29064。发布说明没有提供性能或精度数据。
该版本照例附带各平台预编译产物，覆盖macOS、iOS、Linux、Windows、Android以及Snapdragon的CPU、GPU、NPU组合，并提供CUDA 12.8/13.4、ROCm 10.0、Vulkan、OpenVINO、SYCL等后端构建。
CUDA后端为CONV_2D_DW补上F16内核
b11166版本的发布标题即为“cuda : add F16 kernel support for CONV_2D_DW (#29064)”，说明这是一次针对CUDA后端的算子级改动。CONV_2D_DW指二维深度卷积（depthwise convolution），是深度可分离卷积的组成部分，多见于视觉类模型。
加入F16内核意味着该算子在CUDA上新增一种半精度执行路径。发布说明未说明此前的具体行为、也未给出吞吐或精度对比，因此这项改动对具体模型的实际影响需要使用者自行测试。
- 变更内容：CUDA后端新增CONV_2D_DW的F16内核支持
- PR编号：#29064
- 发布说明未提供性能与精度数据
预编译产物与部分被禁用的构建
发布页列出了b11166的全部预编译包。macOS/iOS侧包含Apple Silicon arm64、Intel x64以及iOS XCFramework；其中Apple Silicon的KleidiAI加速版本标注为DISABLED，并指向PR #23780。
Linux侧覆盖Ubuntu x64/arm64/s390x的CPU构建，以及Vulkan、CUDA 12（12.8 库）、CUDA 13（13.4 库）、ROCm 10.0、OpenVINO 2026.4、SYCL FP32/FP16构建；另有Linux arm64的Snapdragon包（CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）及安装指南。
Windows侧包含x64/arm64 CPU、OpenCL Adreno、CUDA 12.4、CUDA 13.4（含arm64）、Vulkan、OpenVINO 2026.4、SYCL、ROCm 10.0等构建。Android提供arm64 CPU与Snapdragon组合包。openEuler构建整体标注为DISABLED，指向PR #23705。
- macOS Apple Silicon（arm64）与Intel（x64）、iOS XCFramework
- Ubuntu：CPU（x64/arm64/s390x）、Vulkan、CUDA 12.8、CUDA 13.4、ROCm 10.0、OpenVINO 2026.4、SYCL FP32/FP16
- Windows：CPU（x64/arm64）、CUDA 12.4、CUDA 13.4、Vulkan、OpenVINO 2026.4、SYCL、ROCm 10.0、OpenCL Adreno
- Android arm64与Snapdragon（CPU/Adreno GPU/Hexagon NPU）
- KleidiAI版macOS构建与openEuler构建标注DISABLED