llama.cpp b11167发布：Hexagon后端新增I32复制与拼接支持
llama.cpp发布b11167版本，主要变更是Hexagon后端支持I32类型的CPY和CONT操作，提交编号 #29379；同步更新各平台预编译包，其中macOS的KleidiAI加速版与openEuler构建仍处于禁用状态。
AI解读：这次更新本身很小：llama.cpp的Hexagon后端补上了I32数据类型的CPY（复制）和CONT（拼接）两种操作，改动对应PR #29379。Hexagon是高通骁龙芯片里的NPU，补齐这两个基础算子意味着在这类硬件上跑模型时，相关计算不再因缺少支持而回退或出错。
真正受影响的用户很具体：用骁龙设备（比如部分安卓手机、Windows on Arm笔记本，或Linux arm64小主机）跑llama.cpp、并想启用Hexagon NPU加速的人。对只在普通CPU或英伟达显卡上跑模型的用户，这个版本几乎没有可感知的变化。
另外两个细节值得留意：macOS Apple Silicon的KleidiAI加速构建和openEuler构建在本次发布中仍是禁用状态，说明这两条路径还没恢复。本次发布照例提供各平台预编译包，用户可以直接下载对应架构的二进制文件，不必自己编译。
llama.cpp发布b11167版本，本次代码变更是让Hexagon后端支持I32类型的CPY和CONT操作，对应PR #29379，提交由github-actions[bot] 生成，标注Assisted-by: OpenCode。
该版本按惯例提供多平台预编译二进制包，覆盖macOS/iOS、Linux、Android和Windows。其中部分构建条目处于禁用状态：macOS Apple Silicon（arm64）的KleidiAI加速版本标注DISABLED，并指向PR #23780；openEuler一栏也标注DISABLED，指向PR #23705。
各平台预编译包清单
发布页列出了b11167的全部下载产物，按平台分类如下。
- macOS/iOS：macOS Apple Silicon (arm64)、macOS Intel (x64)、iOS XCFramework；macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI enabled) 标注DISABLED。
- Linux：Ubuntu x64（CPU）、Ubuntu arm64（CPU）、Ubuntu s390x（CPU）、Ubuntu x64（Vulkan）、Ubuntu arm64（Vulkan）、Ubuntu x64（CUDA 12，含CUDA 12.8 libraries）、Ubuntu x64（CUDA 13，含CUDA 13.4 libraries）、Ubuntu arm64（CUDA 13，含CUDA 13.4 libraries）、Ubuntu x64（ROCm 10.0）、Ubuntu x64（OpenVINO）、Ubuntu x64（SYCL FP32）、Ubuntu x64（SYCL FP16）。
- Linux arm64（Snapdragon：CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）单独提供，并附有setup guide。
- Android：Android arm64（CPU）、Android arm64（Snapdragon：CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU），后者附setup guide。
- Windows：Windows x64（CPU）、Windows arm64（CPU）、Windows arm64（OpenCL Adreno）、Windows x64（CUDA 12，含CUDA 12.4 DLLs）、Windows x64（CUDA 13，含CUDA 13.4 DLLs）、Windows arm64（CUDA 13，含CUDA 13.4 DLLs）、Windows x64（Vulkan）、Windows x64（OpenVINO）、Windows x64（SYCL）、Windows x64（ROCm 10.0）。
- openEuler：整栏标注DISABLED，列出的目标包括openEuler x86 (310p)、openEuler x86 (910b, ACL Graph)、openEuler aarch64 (310p)、openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)。
- UI：提供独立的UI打包文件。