llama.cpp b11228为Metal后端补齐GGML_OP_PAD左填充与循环填充
该版本让Metal与CPU、CUDA、Vulkan行为对齐，并移除一个因更慢、且会在启用后导致两个填充用例失败的f32_4 kernel。
AI解读：这次更新改的是llama.cpp在苹果Metal后端上的填充算子GGML_OP_PAD。此前Metal的实现与CPU、CUDA、Vulkan不一致，b11228把左填充和循环填充补上，让同一份GGML计算图在Mac、iPhone的GPU上跑出与其他后端相同的结果。
对齐的意义在于：需要填充的张量操作不再因为后端不同而出现差异，模型在Metal上的输出与其他后端可以保持一致，避免开发者为了绕开差异而写后端特判。
版本同时删掉了f32_4 kernel，原因标注是它本身更慢、选择已被禁用，而且一旦启用会有两个填充用例失败。这属于清理，不是性能优化，普通用户升级后不需要做额外配置。
llama.cpp发布b11228，改动集中在Metal后端的GGML_OP_PAD算子，由PR #29561 引入，作者标注为github-actions[bot] 发布的release说明。
发布说明称，这次改动让Metal与CPU、CUDA、Vulkan对齐：把源坐标按左填充量平移，在循环填充模式下用相同的wrap_around进行环绕，并通过nb00读取源数据，同时修复了一个经过置换的源的右填充问题。
改动附带了一个测试用例覆盖上述行为。
发布说明还提到，这次移除了f32_4 kernel：它的选择此前已因更慢而被禁用，而且一旦启用会有两个填充用例失败。
在循环填充变体上，作者按ggerganov的评审意见，把bool模板替换为FC_PAD函数常量，与FC_upscale_aa的做法一致，使填充kernel只编译一次、再按pipeline特化。
该release同时提供macOS/iOS、Linux、Android、Windows等平台的预编译包，覆盖CPU、Vulkan、CUDA 12/13、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL等后端；发布说明中macOS Apple Silicon的KleidiAI版本和openEuler相关条目标注为DISABLED。