llama.cpp b11260为Hexagon后端加入FP32 GELU_ERF与GEGLU_ERF
该版本在Hexagon上支持FP32精度的GELU_ERF和GEGLU_ERF激活函数，并通过调整内核降低寄存器压力；同时照例发布全平台预编译包。
AI解读：这次更新解决的是高通Hexagon NPU上部分模型的算子缺口：GELU_ERF和GEGLU_ERF此前没有FP32实现，现在补上了，跑在骁龙NPU上的模型遇到这两种激活函数时不必再回退到CPU或换精度。
配套改动是“降低内核寄存器压力”，说明新算子在Hexagon上写出来还不够，还得压得住寄存器占用，否则性能会被寄存器溢出拖垮。对用骁龙设备本地跑模型的人，这决定了能不能真正用上NPU加速。
影响范围限于Hexagon后端，CUDA、Vulkan、Metal等其他后端不在这次改动内。不涉及相关硬件的人可以忽略，继续用旧版本即可。
llama.cpp发布b11260版本，主要变更是为Hexagon后端添加FP32精度的GELU_ERF和GEGLU_ERF支持（PR #29631）。
该PR包含两项改动：一是hexagon加入FP32 GELU_ERF和GEGLU_ERF支持，二是hex-erf在kernel中降低寄存器压力。
版本同时发布各平台预编译产物，涵盖macOS/iOS、Linux、Android、Windows和openEuler等目标。
Hexagon后端新增两个FP32激活函数
根据版本说明，b11260的合并内容是PR #29631，标题为“hexagon: add FP32 GELU_ERF and GEGLU_ERF support”。该PR在Hexagon后端上加入FP32精度的GELU_ERF与GEGLU_ERF支持，并在第二个提交中“reduce register pressure in kernels”，即降低内核的寄存器压力。
GELU_ERF与GEGLU_ERF是神经网络中常见的激活函数变体，出现在部分模型的FFN结构中。Hexagon是高通骁龙SoC中的NPU单元，llama.cpp通过Hexagon后端把部分计算卸载到该单元执行。
受影响的后端与平台
改动范围是Hexagon后端。发布页列出的预编译产物中，带Snapdragon标识的包包含CPU、Adreno GPU与Hexagon NPU三种执行路径：Linux arm64和Android arm64各有对应的snapdragon压缩包，并附有安装指南链接。
其余产物按常规后端分发，包括macOS Apple Silicon（arm64）与macOS Intel（x64）、iOS XCFramework、Ubuntu x64与arm64的CPU包、Ubuntu x64与arm64的Vulkan包、Ubuntu与Windows上的CUDA 12和CUDA 13包、Ubuntu与Windows的ROCm 10.0包、OpenVINO 2026.4包、SYCL FP32与FP16包，以及Windows arm64的OpenCL Adreno包。macOS Apple Silicon的KleidiAI版本标记为DISABLED，openEuler产物同样标记为DISABLED。