llama.cpp b11297发布：Jinja模板支持强制转换数组属性
llama.cpp新构建版本b11297为Jinja模板引擎加入对强制转换数组属性的支持，并补充测试；同版本照常提供覆盖macOS、Linux、Windows、Android的预编译二进制。
AI解读：对使用llama.cpp加载GGUF模型的人来说，Jinja负责把聊天模板渲染成模型实际接收的提示词。数组属性处理不对，模板渲染就可能出错或与预期不符，这次改动针对的正是这类场景。
这个版本同时按惯例提供多平台预编译二进制，覆盖macOS、Linux、Windows、Android等，以及CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO等后端。具体是否受影响，取决于你用的模型模板是否用到相关属性。
llama.cpp发布构建版本b11297。根据发布说明，该版本的主要变更是为Jinja模板引擎加入对coerced array attributes（强制转换数组属性）的支持，并补充了测试。
b11297的单一代码变更：Jinja支持被强制转换的数组属性
发布说明显示，这次提交编号为 #29574，标题是“jinja : support coerced array attributes”。提交内容包括两部分：支持coerced array attributes，以及新增测试。发布说明没有展开说明该属性在哪些模板或模型中会出现，也没有提供性能或兼容性数据。
- 提交：#29574
- 内容：support coerced array attributes；add tests
- 版本号：b11297
同版本发布的预编译目标
与llama.cpp的常规发布格式一致，b11297随附多个平台的预编译包。需要说明的是，以下清单来自发布页面列出的下载项，并不代表每个包都经过本次变更相关功能的验证。
- macOS/iOS：Apple Silicon（arm64）、Intel（x64）、iOS XCFramework；其中Apple Silicon的KleidiAI版本标注为DISABLED
- Linux：Ubuntu x64/arm64/s390x CPU，x64/arm64 Vulkan，x64 CUDA 12与CUDA 13，arm64 CUDA 13，x64 ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL FP32/FP16；另有Linux arm64 Snapdragon包（CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）
- Android：arm64 CPU，以及arm64 Snapdragon包（CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）
- Windows：x64/arm64 CPU，arm64 OpenCL Adreno，x64 CUDA 12与CUDA 13，arm64 CUDA 13，x64 Vulkan、OpenVINO、SYCL、ROCm 10.0
- openEuler：标注为DISABLED，列出x86 310p、x86 910b ACL Graph、aarch64 310p、aarch64 910b ACL Graph等项
- UI：另提供UI包