llama.cpp b11298发布：新增mimo模型dflash转换与特征提取支持
llama.cpp发布b11298版本，合并PR #29650，为mimo模型增加dflash支持，覆盖转换与特征提取两个环节。
AI解读：这是一次很小的版本更新，但改动点很具体：llama.cpp在b11298中加了mimo模型的dflash支持，分转换和特征提取两步。
对已经在用llama.cpp跑mimo系模型的人来说，这决定了他们此前可能卡住的模型格式能否顺利转换并抽取特征。没有相关需求的人基本可以跳过这次更新。
来源只给了发布说明和提交标题，没有附带精度、速度或兼容性数据，因此这次支持的实际效果、覆盖的模型范围，目前都还没有可核实的公开信息。
llama.cpp发布b11298版本，该版本的改动为mimo模型新增dflash支持，涉及模型转换和特征提取两个环节，对应PR #29650。
提交信息显示，这次改动包含两部分：convert部分更新以支持dflash，随后有一处cont修复。提交由Sigbjørn Skjæret参与署名（官方发布说明以Co-authored-by形式列出）。
b11298同时提供常规的多平台预编译包。根据发布说明，可用平台包括macOS（Apple Silicon arm64、Intel x64）、iOS XCFramework、Ubuntu（x64与arm64的CPU版本，以及Vulkan、CUDA 12、CUDA 13、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL FP32/FP16版本）、Windows（x64与arm64的CPU版本，以及CUDA、Vulkan、OpenVINO、SYCL、ROCm等版本）、Android arm64，以及Linux arm64的Snapdragon版本（支持CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）。
发布说明还列出部分被禁用的构建项：macOS Apple Silicon的KleidiAI启用版本处于DISABLED状态，指向PR #23780；openEuler的构建项同样标注为DISABLED，指向PR #23705。