llama.cpp b11333为WebGPU的MUL_MAT/MUL_MAT_ID/GET_ROWS加入bfloat16支持
llama.cpp发布b11333版本，唯一列出的变更是WebGPU后端为MUL_MAT、MUL_MAT_ID和GET_ROWS三个算子增加bfloat16支持，对应PR #29358；同版本继续提供各平台预编译包。
llama.cpp发布b11333版本，发布说明中列出的唯一变更是：WebGPU后端为MUL_MAT、MUL_MAT_ID和GET_ROWS三个算子增加bfloat16支持，对应PR #29358。
发布页同时提供该版本的各平台预编译产物，包括macOS（Apple Silicon与Intel）、iOS XCFramework、Linux（Ubuntu x64/arm64/s390x，以及Vulkan、CUDA 12、CUDA 13、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL等构建）、Android（CPU及骁龙CPU/Adreno GPU/Hexagon NPU）、Windows（CPU、OpenCL Adreno、CUDA 12.4/13.4、Vulkan、OpenVINO、SYCL、ROCm 10.0）以及UI包。
b11333的唯一代码变更：WebGPU三个算子支持bfloat16
发布说明列出的变更内容为：WebGPU增加对MUL_MAT、MUL_MAT_ID、GET_ROWS的bfloat16支持，关联PR #29358。
MUL_MAT是矩阵乘法，MUL_MAT_ID是带ID的矩阵乘法（常见于MoE类模型的专家路由），GET_ROWS用于按行取数据（例如嵌入查表），三者都是推理过程中的核心算子。
发布说明未提及该变更带来的性能或内存数据，也未说明对具体模型的支持范围。
预编译产物与部分禁用项
该版本按既有流程提供多平台预编译包：macOS Apple Silicon（arm64）与Intel（x64）、iOS XCFramework；Ubuntu x64/arm64/s390x的CPU构建，以及Vulkan、CUDA 12.8、CUDA 13.4、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL（FP32/FP16）构建；Android arm64的CPU与骁龙（CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）构建；Windows的CPU（x64/arm64）、OpenCL Adreno、CUDA 12.4、CUDA 13.4、Vulkan、OpenVINO、SYCL、ROCm 10.0构建。
macOS Apple Silicon的KleidiAI启用版和openEuler相关构建在发布页标注为DISABLED。