llama.cpp b11403发布：CUDA在小批量下对薄f16/bf16矩阵乘改用MMVF
llama.cpp发布b11403版本，唯一代码改动是CUDA后端在较小批量、较薄f16/bf16 mul_mat形状下改用MMVF，并调整了内核选择逻辑，作者为ynankani，Johannes Gäßler参与协作。
AI解读：这次改动的适用条件是两个限定：CUDA后端、小批量（small batch size）下的薄f16/bf16矩阵乘（mul_mat）。离开这两个条件是否仍走MMVF，来源没有说明。
llama.cpp发布b11403，按发布说明，本次代码变更是“CUDA: use MMVF for thin f16/bf16 mul_mat at small batch size (#29633)”。
改动内容包括两点：在CUDA后端对薄的f16/bf16 mul_mat、在小批量规模下使用MMVF；并调整内核选择逻辑。发布说明的署名信息为ynankani提交、Johannes Gäßler共同参与。
这次改动改了哪里
发布说明把改动范围限定在CUDA后端，数据类型限定为f16和bf16，算子为mul_mat，形状限定为“薄”（thin），批量规模限定为“小”。在这些条件之外的行为，来源没有给出。
同一说明还写明对内核选择逻辑做了调整，但没有展开新的选择规则细节。
随版本提供的构建产物
- macOS/iOS：macOS Apple Silicon（arm64）、macOS Intel（x64）、iOS XCFramework；Apple Silicon的KleidiAI版本标注为DISABLED（指向PR #23780）。
- Linux：Ubuntu x64/arm64/s390x（CPU）、Vulkan（x64/arm64）、CUDA 12（x64）、CUDA 13（x64/arm64）、ROCm 10.0（x64）、OpenVINO（x64）、SYCL FP32/FP16（x64），以及Linux arm64 Snapdragon（CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）。
- Android：Android arm64（CPU）和Android arm64 Snapdragon（CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）。
- Windows：x64/arm64（CPU）、Windows arm64（OpenCL Adreno）、CUDA 12.4（x64）、CUDA 13.4（x64/arm64）、Vulkan（x64/arm64）、OpenVINO（x64）、SYCL（x64）、ROCm 10.0（x64）。
- openEuler：发布说明中标注为DISABLED（指向PR #23705），列出x86 310p、x86 910b（ACL Graph）、aarch64 310p、aarch64 910b（ACL Graph）。
- 另有UI压缩包。