llama.cpp b11418为Clef模型加入视觉输入支持
llama.cpp发布b11418版本，服务端新增Clef模型的视觉输入支持，并保留macOS、Linux、Windows、Android等多平台预编译包。
AI解读：这次更新面向在llama.cpp服务端使用Clef模型的开发者：此前该服务端不支持视觉输入，b11418起可以处理图像输入。
改动由提交PR #29969 完成，发布说明中列出的内部调整包括input_attn_causal改为私有、扩展旧的server_batch::embd、server_batch::token::pos变为多维，以及修复abort、图像token上限和yield_to_queue数据变更等问题。
来源只给出功能合并与预编译包的发布信息，没有提供视觉输入在具体任务上的准确率、速度或显存占用数据，因此无法据此判断效果提升幅度。
预编译包覆盖macOS Apple Silicon与Intel、iOS、Ubuntu（CPU、Vulkan、CUDA 12/13、ROCm、OpenVINO、SYCL）、Android、Windows及UI等平台；其中macOS KleidiAI版本显示为DISABLED。
llama.cpp的b11418版本发布，提交信息显示服务端新增了对Clef模型的视觉输入支持，对应PR #29969。
该提交同时调整了内部结构：将input_attn_causal移到私有范围，扩展旧的server_batch::embd，把server_batch::token::pos改为多维，并修复了abort、图像token上限以及yield_to_queue修改数据等问题。
视觉输入支持的具体范围
根据发布说明，这次改动是“server: support vision input for Clef”，即让llama.cpp的服务端能够接收Clef模型的视觉输入。发布说明没有说明支持哪些图像格式、分辨率上限，也没有给出使用示例或性能数据。
与视觉输入相关的修复包括图像token上限和yield_to_queue修改数据的问题，说明该功能在合入时处理了token数量限制和队列数据被意外修改的情况。
随版本发布的预编译包
b11418同时提供多平台预编译二进制包，覆盖macOS、iOS、Linux、Android和Windows。Linux方面包含Ubuntu x64/arm64/s390x CPU、Vulkan、CUDA 12与 13、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL FP32/FP16，以及Snapdragon平台（CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU）。Windows方面包含CPU、OpenCL Adreno、CUDA 12/13、Vulkan、OpenVINO、SYCL和ROCm 10.0等变体。
发布说明中提到，macOS Apple Silicon的KleidiAI启用版本被标记为DISABLED，openEuler相关包也被标记为DISABLED。
来源为GitHub发布页的自动生成内容，没有给出各平台包的测试结果或已知问题列表。